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B컷으로 본 2008 다이퀘스트: 소통의 창 "검색"

(DQ) — Tue, 20 Jan 2009 10:16:49 +0900

마케팅 커뮤니케이션 담당인 저는 업무상 사진을 촬영해야 할 때가 종종 생깁니다.
대외 행사는 물론이거니와 사내에 행사가 있을때면 저는 의례 카메라를 메고 나타나야 합니다.
좋든 싫든 행사참여보다는 행사의 모습을 앵글속에 담습니다.

일상생활이나 인물중심이 아닌, 비즈니스적 관점에서 사진을 찍어야 하기 때문에 사진속 구도나 인물에 대한 의도적 연출이 절대적으로 필요하지만 나름의 자연스러움을 찍으려 노력합니다.

사진찍는 모든 분들이 그러하듯이 한번 찍을때면 되도록 많은 사진을 찍습니다. 그 중에서 가장 좋은 사진을 골라 외부 홍보자료로 활용하거나 내부 직원들에게 공개합니다.
가장 좋은 사진 1장을 고르기위해 수많은 사진들이 버려집니다. 혼자보기 아까울 정도로 재미있는 사진이 나오기도 하고 공개하긴 어렵지만 여러 감정을 느끼게 만드는 사진도 나오기도 합니다.

항상 "나름의" 최고의 컷이 공개되었지만 오늘만은 그 동안 공개되진 못했던,
차마 버리지 못하고 한켠에 모아두었던 B컷 사진들을 통해 2008년을 되돌아 볼까 합니다.

서두가 조금은 거창해졌지만, 조금은 부족하고 어설픈 사진이지만 오히려 보는 이로 하여금 웃음을 주고 여유를 주는 B컷만의 특성을 살려 2009년의 해가 16번이나 떠 버린 지금, 지난 해 다이퀘스트를 정리해보았습니다

-2008년 3월 KM&ECM Spring
COEX에서 개최되었던 상반기 KM&ECM Conference
이 행사에 다이퀘스트는 그 동안 나열 방식으로 제공됐던 검색결과를 관련성 높은 검색결과끼리 묶어 주제별로 제공하는 클러스터링 기능을 처음으로 선보였습니다

검색결과를 한눈에 파악알 수 있고 정보접근성이 획기적으로 높아지는 특징때문에 고객사뿐만 아니라 많은 경쟁사분들까지 관심 가져 주셨습니다 ^^;;

-2008년 4월 춘계체육회
일년에 몇번 없는 사내 행사지만 프로젝트 진행으로 이 마저도 참석하지 못하는 직원들이 더러 있지요.

보라매공원에서 진행됐던 체육회는 잠시나마 업무와 사무실의 압박에서 벗어나게 해줍니다.
이때는 4월이지만 쌀쌀한 바람에 오돌오돌 떨던 생각이 나네요

-2008년 6월 사무실 이전
서초동 사무실에서 구로로 이전한 시기로,
2008년이 다이퀘스트에게 소중한 이유중의 하나 이기도 합니다.

작지만 우리들이 업무에 열중할 수 있는 공간이기 때문에 약간의 인테리어도 하고 조촐하지만 직워들끼리 축하하는 자리도 마련했었습니다.

다이퀘스트를 이끌어 가시느라 아직도 싱글이신 사장님이 의외로 꼬깔모자가 잘 어울렸습니다. 아마도 몸매가 곰돌이 푸를 닮아서 인것 같네요

-2008년 7월 제 18차 세계언어학자대회
언어올림픽이라 불리는 제 18차 세계언어학자대회(XVIIIth International Congress Of Linguistics, CIL 18)가 고려대학교에서 개최되었을때 다이퀘스트도 검색엔진에서의 한글처리과정과 지식튜닝, 자연어기술 적용에 대한 기술로 참가했었습니다.

세계 여러나라 사람들이 모인 만큼 다양한 민족이 방문객으로 와 무척이나 힘들었던 행사였습니다.

행사에 대한 로고가 전혀 노출되어 있지 않아 B컷이 된 불운의 사진

-2008년 부서별 워크숍: 6월 사업부&영업부 워크숍
우리회사는 상반기에는 부서별 워크숍을 가는데 가장 많은 술을 마시는 영업부와 사업부가 함께 서울 근교로 갔습니다.

사진들을 자세히 보니 사업부와 영업부 사람들은 얼굴을 들이미는 경향이 있네요

이 사진이 B컷인 이유는 사진속 인물이 사회적 지위와 책임이 있으신 분이라 취중의 이런모습은 대외비이기 때문입니다

-2008년 부서별 워크숍: 7월 전략기획실&관리팀 워크샵
물을 너무나도 무서워하는 저에게 부서 워크숍에서 재앙이 찾아왔습니다
여름 물놀이 하기 좋은 가평으로의 워크숍은 불안하고 불편한 심정으로 동료들 소지품을 지켜야만 하는 시간들이었기 때문입니다.

마지막에는 모두들 바나나 보트에 몸을 싣었지만 저는 바나나보트를 이끄는 진짜 보트에 안전장비를 착용하고 아저씨의 비웃음을 견디며 타야 했습니다

-2008년 9월 STS2008(Search Technology Summit 2008)
올해 가장 주요이슈로 꼽히는 STS2008.
이 행사는 검색전문기업 6개사가 모여 검색솔루션의 위상과 저변확대를 위해 공동개최한 검색기술 전문컨퍼러스로 6개사 마케팅 실무자들이 약 5개월간의 힘든 준비기간을 거치며 준비한 행사인 만큼 성황리에 개최되어 너무나도 다행이어던 기억입니다.

많은 분들이 행사를 찾아주시고 관심가져주셨으며, 향후 2회를 기대하는 목소리가 커 검색시장에 희망(?)이 있음을 알 수 있었습니다.

-2008년 9월 검색기업 축구경기: 예선 1차. VS 쓰리소프트
STS2008의 성공적 개최를 자축하고 향후 협력관계를 공고히 하기위해 마련한 축구대회.
축구가 몇명이 뛰는지 관심조차 없던 제가 진행하기엔 너무나도 괴로웠던 행사였습니다

게다가 6개사간의 예선전을 거쳐 결승까지 장장 3개월간 진행되었었지요..

예선 1차 상대인 쓰리소프트의 고은과장님과 박문석대리님.
지금은 현업을 떠나 계시지만 연이 닿은것만으로도 감사하게 되는 좋은 분들입니다.

-2008년 10월 검색기업 축구경기: 예선 2차. VS 코난테크놀러지
다이퀘스트에게 생애 첫승을 안겨준, 잊지 못할 경기입니다.
팀 분위기와 경기를 참여하는 선수들의 목적이 달라 이겼다고 마냥 좋아할 상황은 아니었지만 그래도 처음으로 맛본 우승은 마냥 좋았습니다.

그라운드에서도, 회식자리에서도 매너있고 친근감있게 대해주신 코난분들과 함께한 늦은 회식자리까지 모든게 즐거운 날이었지요

-2008년 11월 검색기업 축구경기: 결승. VS 코리아와이즈넛
예선결과 1위인 저희는 결승전에서 코리아와이즈넛과 경기를 가졌습니다.

이미 우승의 맛을 본 저희는 결승은 참가하는것에 의의를 두고 엔트리 명단을 후보선수 위주로 구성했습니다. 모두들 한번씩 그라운드에서 뛰어보자는 취지지요

제가 이런사진을 찍었는지, 도통 기억이 나질 않습니다

-2008년 10월 전체 워크숍: 지리산
가을의 산이 이리도 아름다울 수 있구나
한국의 산은 사계절 다른 모습이라 갈 때마다 새로운 모습을 보여준다는 말을 실감하게 했던 지리산 워크숍

서울에서 가기에는 조금 먼 거리였지만 직원들을 위해 강행됐던 추계 워크숍입니다.

저는 항상 사진을 찍는 사람이기에 사진이 그리 많지 않습니다
워낙에 찍히는 것도 싫어하고... 저의 모습을 몰래 촬영해 주신 오부장님 덕분에 제 모습도 B컷이나마 보이네요

-2008년 12월 KISTI 성과 발표회
KISTI 온토프레임 사업 성과발표회에 파트너사 자격으로 참가했었습니다.
많은 사람들이 있었음에도 불구하고 이런 사진을 찍다니 --
사람없을때 사진 찍기가 더 힘들었을것 같네요

-2008년 12월 종무식
올 한해 수고한 직원들과 알싸한 알콜로 서로를 격려하고 응원하며, 지나가는 해의 아쉬움을 달랬던 날입니다.

여느 회식자리에서완 달리 흥겨운 춤과 노래는 빠졌지만 우리의 이목을 끌기에 충분한 꽃등심이 분위기를 띄웠습니다.

저의 회사이지만 솔직히 정말정말 술을 많이 먹는 직원들
이날도 전 여지없이 카메라를 이리저리 들이대며 알콜의 기운을 피해 다녔지만 결국에는 제가 집에 어떻게 갔는지 기억할 수 없게 되었답니다.

이렇게 정리하다보니 2008년 한해동안 정말 많은 일들이 다이퀘스트에게 있었습니다.
좋은 일과 힘든 일, 그리고 기억해야 할 의미있는 일들.

다이퀘스트가 작은기업이고 모르는 사람이 우리나라에 훨씬 더 많은 벤처기업이지만
그 공간에서 각기다른 능력과 열정으로 이들이 만들어가는 시간은 그리 평범하지 않은 것 같습니다. 매출이 큰 기업이거나 업계 1위의 기업이 아닐지라도 우리들의 2008년이 부끄럽지 않은 이유는 노력에 진심이 담겨있기 때문입니다.

하지만 경쟁사회속에서는 결과도 중요합니다
어떤 상황에서는 결과만 우선시 되기도 합니다
더욱이 수 많은 직원들의 생계를 책임지는 기업이라면 더욱 그렇습니다.
이러한 면에서 본다면 아직 업계 1위를 향해 달려가는 다이퀘스트에게 지금보다 100배 더 노력해야 하는 이유가 존재합니다.

이제 막 2009년을 시작한 지금
경기도 힘들고 시장상황도 악화되어 가지만 두렵다기보다는 두근거리는 마음이 더 큽니다
다이퀘스트가 2009년에는 2008년보다 더욱 스팩터클(?)하고 다이나믹한 일들을 준비하고 있기 때문이죠

모두의 염원처럼 희망의 2009년이 되었으면 좋겠습니다 ^^

[해외 동향] 생산적인 시맨틱 검색 도구

(DQ) — Fri, 16 Jan 2009 10:22:21 +0900

readwriteweb에 시맨틱 검색 엔진 Noesis에 대한 소개 글이 올라왔군요.
번역하여 올립니다.

생산적인 시맨틱 검색 도구

Written by Sarah Perez / January 14, 2009 8:01 AM

노에시스는 원하는 연구자료를 좀 더 쉽고 빠르게 접근하고 얻을 수 있는 과학자들의 연구 지원 환경이다. 미국 헌츠빌의 University of Alabama에서 개발된 이 엔인은 과학자들과 연구자들이 어디에 있든지 간에 노에시스를 이용한 시맨틱 기술을 이용하여 보다 생산적이면서도 집중적인 검색을 제공한다.

노에시스 소개

노에시스 검색엔진은 기존 검색엔진과 다른데 이는 사용자가 자신의 검색 쿼리를 스스로 만드는데 있어 시맨틱 기법을 도입했기 때문이다. 이러한 방법의 도입은 더 나으면서도 더 정확하고 더 완벽한 검색 결과를 산출하는데 도움을 준다. 이 검색 결과들은 필요한 경우 노에시스를 사용하는 최종 사용자에 의해서 더욱 더 정제될 수도 있다.

노에시스 프로젝트의 최종 목표는 기상학 분야에서 연구하는 과학자들에게 그동안 검색 엔진에서 접근할 수 없었던 웹 상의 숨은 과학적 목록에 대한 접근성과 검색성을 제공하는데 있다. 왜냐하면 이러한 목록들은 대개 일반적인 어휘집에 바탕하고 있으나 실제 검색에 영향을 주는 경우는 특징적인 전문용어를 사용할 때 검색 결과가 매우 정확하게 나타나기 때문이다.

노에시스를 만들기 위해서 연구자들은 단순히 자신들의 특정한 용어들을 온톨로지에서 주석을 달아주기만 하면 된다. 물론 이러한 주석만으로는 시맨틱 검색 엔진이 할 수 있는 것은 아무것도 없다. 이러한 온톨로지는 이를 이용하고 검색할 수 있는 도구와 반드시 연동되어야 한다. 이를 위해서 노에시스는 Ontology Interface Service(OIS)라 불리는 환경을 도입하였다. SOAP 기반의 웹 서비스 인터페이스며 추론 엔진이다. 사용자가 검색을 수행하면, OIS는 이와 관련된 개념을 검색한다. 세분화와 일반화를 통하여 트리 형태의 정보 구조를 도출하며, 사용자는 이를 통하여 검색을 진행할 수 있다. 동의와와 연관 검색어들 또한 보여질 수 있으며, 체크박스를 통하여 본디 검색 결과를 세분화 할 수 있는 방법을제공한다.

비록 이 프로젝트는 과학의 한 분야를 위하여 설계되었지만, 이 프레임워크는 다른 분야로 쉽게 이전될 수가 있다.

시맨틱 웹: 니치 마켓(소규모 시장)에서 더 나은가?

오늘날 시맨틱 웹의 가장 큰 문제점은 앞서 언급한 온톨로지를 누가 어떻게 구축을 할 것이냐 하는 점이다. 사람이 표현하는 짧은 질의어에서 사용자가 내재적으로 의도하는 바를 기계가 빠르고 쉽게 자동적으로 파악하는 아주 명확한 방법이 아직까지는 존재하지 않는다. 현재는 이러한 방법을 자동이든 반자동이든 적어도 이를 구체화 시켜 내어놓은 솔루션은 없는 상태며, 따라서 진정한 의미의 인텔리전트 웹으로 인식될 수 있는 그 어떤 진척도 아직까지는 없는 실정이다.

현재로써 가장 현실적인 것은 다양한 웹 정보에 수작업으로 조금씩의 코드를 삽입하는 것 밖에는 없을 것이다. 분명하게, 이는 현재 인터넷의 크기를 감안한다면 분명 대단한 도전이 될 것이다. 지금 현재 웹 정보의 증가 속도로 볼 때 이러한 것은 완전히 불가능한 것일지도 모른다. 불행하게도, 자동화 방법론 없이는 진정한 시맨틱 웹은 여전히 인식되지 않는 꿈으로 남을 수 밖에 없을 것이다.

그렇지만, 좀 더 작은 커뮤니티에서는 시맨틱 웹은 쉽게 현실이 될 수 있다. 과학 정보 카탈로그들은 웹에서 차지하는 정보의 분량이 크지 않다. 이들의 제한된 크기의 정보는, 그들이 관리할 수 있는 수준의 제한된 정보량을 제공할 것이다. 그리고 그 실례가 바로 노에시스다. 이 시스템은 앞으로 시맨틱 웹이 앞으로 어떤 방향으로 나아가게 될 것인가를 보여주는 좋은 예다. 만약 이 범위가 작은 니치 마켓에 머무른다면 말이다.

출처: http://www.readwriteweb.com/archives/a_productive_application_of_semantic_search.php

원문

A Productive Application of Semantic Search

Written by Sarah Perez / January 14, 2009 8:01 AM /

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Noesis is a new semantic web search engine that helps scientists studying the environment access and retrieve the research data they need. Developed at the University of Alabama in Huntsville, the new engine has the potential to enable scientists and researchers everywhere to perform more productive and focused searches thanks to the semantic technology Noesis uses.

About Noesis

The Noesis search engine (PDF) is different than regular search engines because it employs the use of semantics to help its users better shape their search queries. The results of this lead to better, more accurate, and more complete sets of search results. Those results can then be refined even further by Noesis' end users if necessary.

The goal of the Noesis project is to provide scientists working in the field of Atmospheric Science a way to better search through the "hidden web" of scientific catalogs that traditional search engines cannot reach. Because these catalogs are built using a standard vocabulary, the most efficient searches on the catalogs involve using specific terminology.

To create Noesis, researchers simply annotated those specific vocabulary terms with ontologies - the machine-readable definitions for the words that help computers understand the concept of the term and its relationship to other terms. Of course, annotations alone do not make a semantic web search engine. The ontologies must be coupled with a tool that's capable of searching through them. To that end, Noesis employs something they call the Ontology Interface Service (OIS), a SOAP-based web service interface to an inference engine. When a user performs a search, the OIS is also immediately searched for associated concepts. The Specializations and Generalizations discovered are returned in a tree structure which the user can navigate further. Synonyms and related terms are also shown, and, using checkboxes, they can be appended to the original query to refine it further.

Although the project was designed for use in one select area of science, its framework could easily be replicated in other scientific fields of study.

The Semantic Web: Better in Niches?

The main problem with the semantic web today is that the assignment of those above-mentioned ontologies - the pieces of code that allow machines to grasp meanings that humans innately understand - is that there's no solid way to automate their assignment. At the present time, no automatic or semi-automatic processes to do so have been achieved...at least, not to the point that a true vision of a new, intelligent web can be realized.

Most of the time, annotating web resources must be done using manually inserted bits of code placed into various web pages. Obviously, that's a challenge when you consider the size of the internet - it would be impossible to manually annotate this ever-growing resource. Unfortunately, without automated methodologies, a true semantic web will remain an unrealized dream.

However, in smaller communities, the semantic web can easily become a reality. Scientific data catalogs only represent small portions of the web as whole. Because of their limited size, manually annotating the resources they contain is a manageable feat. This is the case with Noesis. It shows there is promise for the semantic web after all - if only in small niches.

-웅차장-

2009년 기업용 검색솔루션 시장을 대표할 키워드는 "시맨틱"과 "개인화"

(DQ) — Tue, 16 Dec 2008 14:45:40 +0900

정보량의 급격한 증가와 정보의 효율적 활용을 위해 검색의 중요성이 날로 증대되는 요즈음, 주요 플랫폼으로 진화하고 있는 검색의 2009년 기술트랜드를 미리 점쳐보는 설문조사 결과가 나왔습니다.

이 설문은 지난 9월 2일에 개최되었던 Search Technology Summit 2008(이하 STS2008) 참가자중 약 500여명을 대상으로 진행한 것으로, 설문응답자의 약 80%이상이 기업종사자입니다.

설문내용은 행사 만족도와 시장상황을 파악하기 위한 문항들로 이루어졌는데, 우선 참가자들은 2009년 검색시장에서 가장 주목받을 기술로 "시맨틱-35%와" "개인화-20%"를 꼽았습니다. 이를 반증하듯 STS2008에서도 시맨틱 검색 및 요소기술에 관련된 세미나가 참가자들의 많은 관심과 만족도를 얻었습니다

시맨틱 검색은 앞으로 검색서비스가 나아가야 할 이상향은 맞지만 관련 시스템과의 완벽한 Interaction을 구현하기에는 현 기술에 한계가 있어 앞으로 지속적으로 관심을 갖고 연구개발해 나갈 분야입니다.

더불어 2008년에 멀티미디어 검색과 함께 가장 많이 이슈가 되었던 개인화 검색도 그 열세를 2009년까지 이어갈 것으로 예상됩니다. 개인화의 강세는 비단 검색분야뿐 아니라 UI, 유비쿼터스 등 IT관련분야에서 가장 중요한 핵심 키워드로 자리매김하고 있는 키워드이기도 합니다.

눈여겨 보아야 할 것은 2008년의 뜨거운 감자였던 멀티미디어 검색이 전체 응답중 7%를 얻었다는 것입니다. 분명 멀티미디어 검색은 인터넷 발달로 인한 블로그의 급부상, 1인 미디어 소유로 인한 멀티미디어 컨텐츠 생성과 유통의 자유로움 등으로 차세대 검색기술임에는 분명하지만 이번 설문결과의 이유를 유추해보자면, 뜨거운 감자였던 반면 실제 구현된 멀티미디어 컨텐츠 검색기술에 대한 적날한 한계가 사용자들의 관심을 멀어지게 한 것으로 보입니다.

현재 동영상 검색등과 같은 멀티미디어 컨텐츠 검색기술(혹은 서비스)가 2008년에 속속 출시되었지만 검색시스템의 기본이라 할 수 있는 정확도와 속도가 낮아 이용자들의 신뢰도를 잃기도 했습니다.

다음으로 검색솔루션 도입시 가장 중요시 여기는 요인은 무엇입니까? 라는 질문에 저의 예상을 무참히 깨고 제품성능/BMT가 51.6%로 1위를 차지했습니다.

실제 프로젝트 사업자로 선정되기 위해서는 제품의 Qulity도 중요하지만 가격도 무척 중요합니다. 아마도 설문이라는 특성상 현실적 대안보다 이성적 대안에 많은 분들이 응답하신것 같습니다.

제품성능/BMT 다음으로 검색업체의 구축서비스/컨설팅을 중요시한다는 응답이 16.5%였으며 가격이 5.5%로 3위를 기록했습니다.

조직내 검색의 중요성(역량)을 묻는 질문에서는 높다는 긍정적 응답이 46%이상을 차지해 검색업체 종사자로써 시장의 비전을 확인하는 듯해 매우 기분이 좋았습니다.

검색솔루션은 국내 SW시장에서 유일하게 외산SW를 제치고 80% 라는 압도적 M/S를 보유하고 있는 기이한 곳이지만, 실제 시장에서는 제품의 중요성에 비해 저평가되고 있는 실정입니다. 검색시장의 전체 발전과 고객들의 올바른 인식고취를 위해 경쟁사간 협력하여 개최한 STS2008과 더불어 본 설문조사와 같이 이용자들이 검색솔루션의 중요성과 가치를 점점 더 높여갔으면 좋겠습니다.

-만월-

다이퀘스트, KISTI 차세대 정보서비스-시맨틱 검색 성과발표회 참가후기

(DQ) — Thu, 11 Dec 2008 18:21:22 +0900

지난 4일 노보텔 엠버서더 강남에서 개최되었던 행사는 KISTI가 '지식기반 정보유통 플랫폼 개발사업’을 2년째 수행하면서 개발한 ‘온토프레임-OntoFrame’이라는 시맨틱 웹 기반 정보유통서비스 프레임웍을 이용자들에게 공개하고 구축된 사례를 발표하는 자리였습니다.

우리회사는 그동안 검색사업자로 KISTI 사업에 참여했었고 현재는 '온토프레임' 기술이전을 통한 파트너사 자격으로 행사에 함께 했습니다.

급작스럽게 몰려온 추위와 때 아닌 비로 인해 사전등록율에 비해 행사참석율이 그리 좋은편은 아니었지만 행사가 시작되고부터는 정부기관을 중심으로 일반기업 등 많은 담당자들이 시맨틱 검색에 대한 관심과 호응으로 행사는 무리없이 진행되었습니다.

시맨틱 검색의 해외 협력자인 Southampton University Dr. Hugh Glaser의 Anatomy of a Semantic Web Application이라는 기조강연으로 행사는 시작되었고 그 이어 법무부, 기술표준원, 국립국어원, 한국학중앙연구 등 온토프레임이 실제 적용된 국내 기관들의 데모가 소개되었습니다.

시맨틱 검색이라고 하면 실제로 사람들은, 현실에서의 구현능력과 이론과의 괴리가 너무 커 막연한 기대감만 주는 신기루와 같다고 생각하는 면이 있습니다. 하지만 이날 행사에서 보여준 온토프레임은 여러가지 정보를 시맨틱 웹 검색을 이용해 다양한 지식의 구조나 형태에 따라 검색결과를 나타내주어 실질적인 시맨틱 검색의 편리성과 효용성을 현실감있게 느낄 수 있게 보여주었습니다.

데모시연을 통해 상담데스크를 운영했던 우리회사는 실제로 구축된 기술표준원의 한국표준협회 용어검색시스템을 직접 보고 사용할 수 있도록 했습니다. 행사를 위한 데모가 아니라 실제로 서비스될 국가 유관기관의 사이트를 참관객들에게 선보이자 많은 분들이 데모시연에 참여하셨습니다.

기술표준원의 한국표준협회 용업검색서비스는 소셜 네트워크 검색기술을 기반으로 관련있는 인물들의 관계를 비쥬얼적으로 표현하여 공저자 관계를 유추하고 특정 주제에 대한 연도별, 분야별 트랜드를 동시에 분석하여 제공하는 특징이 있습니다.

행사에 표준협회 프로젝트 담당자 오세남 연구원님의 모습이 보이네요
이날 처음 뵈었지만 독특한 카리스마를 보여주셔서 기억에 남습니다.

이날 경품추첨을 위해 무대에 오르신 강락근사장님
유독 이날 경품추첨에 KISTI직원이 많이 뽑혔다는..ㅎㅎ

행사가 마무리 때 열심히 컴퓨터를 보는 저입니다
일하는것 같지만, 사실 행사에 참여한 직원들에게 저녁 뭐 먹일까 고민하는 중입니다.
전 이런게 제일 어렵더군요

이렇게 이날 행사는 마무리되었습니다.
2번째로 개최된 행사지만 작년에 비해 참관객도 늘었고 행사를 준비하는 손길도 더욱 많아져 그 비중이 점차 증대하고 있다는 걸 실감할 수 있었습니다.

시맨틱 검색이 미래에 우리가 만들어 낼 대안이라는 점에서, 앞으로 이 행사가 지속적으로 발전해 검색에 관심있는 분들에게 표본을 제시하는 행사로 자리매김했으면 하는 바램이 듭니다.

-만월-

[해외 동향] MS 새로운 형태의 검색 인터페이스 선보여

(DQ) — Tue, 09 Dec 2008 14:23:33 +0900

Microsoft Research는 항상 새로운 기술들을 많이 개발하고 있습니다. 이번에 U Rank라는 방식을 선보였는데 기존에 구글이 연구하던 Google + Digg 방식의 검색과는 좀 다릅니다. 검색 결과를 다른 사람들과 함께 나눌 수 있고 여기에 랭킹을 튜닝할 수 있다는 점이 좀 다르다고나 할까요.

앞으로는 랭킹을 사용자가 조정할 수 있도록 도와주는 것, 그리고 이러한 정보를 잘 수집하여 profile로 만들고 다른 검색결과에도 영향을 줄 수 있도록 하는 것이 중요해질 것 같다는 생각입니다.

물론 아직까지는 prototype입니다.

-웅차장-

Microsoft Research just announced the release of a new experimental search engine interface with a focus on personalization and social networking. U Rank allows you to reorder your searches, add notes, create lists of results, and share your personalized search results with your friends. The search results look like they are drawn directly from from Microsoft Live Search. Microsoft has created a short screencast that demonstrates U Rank's functionality in detail.

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Definitely Not Google+Digg

The main feature of this new search interface - the ability to reorder search results at will - is decisively different from the rumors about a digg-style Google interface that tend to reappear regularly. In U Rank, your changes only appear to your friends and don't influence the overall search index.

The emphasis of U Rank is on collaboration and sharing. U Rank keeps a history of all your searches, but these are not shared by default. U Rank also allows you to create lists of search results by allowing you to copy a given search result to another search. You could, for example, create a list of personalized search results for a search term like "Best Digital Camera."

Definitely Still a Prototype

U Rank is clearly still a prototype. Search results take a long time to load, and some very basic user interface issues clearly still need to be worked out. There is, for example, no way to move a search result from the second search page to the first, and the interface for dragging and dropping items sometimes doesn't work well. To be really useful, it would also be helpful if you could organize your friends into groups, so that you can share your searches on lists more selectively.

However, this is also a very interesting experiment that takes search into a different direction by putting a lot of emphasis on social interaction. If your searches tend to be very broad, you would probably have to have a lot of friends to ever encounter an annotated or reordered result, but we can see how this new interface could be very useful if you are working in a team that is focused on a very specific topic.

출처: http://www.readwriteweb.com/archives/microsoft_u_rank_a_new_and_personalized_search_engine.php

[다이퀘스트 2008 추계워크샵] 지리산 산행기

(DQ) — Mon, 27 Oct 2008 16:30:56 +0900

서해 근교 섬들만 급습하는 워크샵 패턴에 질린 직원들을 위해
사장님께서 색다른 아이디어를 내셨습니다.

실제 거리보다 마음속으로 더욱 까마득하게 느껴지는 지리산
2008년 전체워크샵은 바로 지리산이었습니다.
고등학교 2학년때 방문했던 것이 마지막으로 10년의 시간을 훌쩍 넘긴 지리산의 모습은 어떨지, 가물가물한 옛 기억을 되살리며 고되고 힘들었던 산행을 생각했던 저는
시간의 흐름에 따라 변한 지리산의 모습에 입을 다물지 못했습니다.

노고단까지 차 타고 올라갈 수 있을 정도로 잘 닦여진 도로하며
계단과 갖가지 시설물들..시간은 사람뿐만 아니라 자연을 변화시키기도 하네요

가을문턱을 넘긴 지리산은 울긋불긋한 가을단풍과 청명한 하늘로 경치가 일품이었습니다

"다이퀘스트"하면 몇가지 단어들어 떠오르지만
그 중에서 빠지지 않는 것이 바로 "술"입니다.
후발대 직원들까지 함께 한 워크샵 저녁시간
다이퀘스트 이미지를 생각해 공개사진의 수위를 조금 조절합니다

신입사원 강하나씨의 건배로 저녁식사가 조심히 시작되고

뒤이어 행해진 사주먹기
사주의 힘은 여전히 강했습니다.
이러고보니 회식자리가 강하나씨와 전기왕씨의 피로연같기도 하네요

줄줄이 이어지는 사주먹기
거꾸로 입사순이지만 워낙 오랜만에 하는 사주행사라 이날 많은사람들이 사주의 힘을 보았답니다

이날 신입사원만큼 많은 술을 드신 사장님
전직원 모두에게 술을 따라 주시며 평소 갖고 있었지만 내색하지 못했던 애정을 전했습니다.

더불어 함께한 직원들

결국 이날 사장님은 직원들의 도움이 필요했습니다 ^^

기업용 검색시장에서 연중 가장 많이 바쁘고 힘든 시기이지만
이럴때일수록 직원들끼리 화합할 수 있는 시간과 마음을 갖는다는 것이 중요한 것 같습니다.

[해외 동향] 노르웨이 경찰, Fast에 대해 압수수색

(DQ) — Mon, 20 Oct 2008 10:45:24 +0900

노르웨이 경찰, Fast에 대해 압수수색

올초 MS가 인수한 Fast에 대해서 부정회계 혐의로 압수수색을 실시했다고 합니다. 이에 대해서는 얼마전 웅차장이 보고하기도 했습니다만, 퇴사한 직원이 재입사한 회계법인에 회계감사를 맏기거나, 데모로 설치해주고 정식계약되지 않아서 계약 파기된 제품에 대해서도 매출 자료로 잡는 등 여러 수법을 통해서 매출을 늘리고 부정을 저질렀다는 점입니다.

이로 인해 생긴 이익은 창업주의 저택이나 요트를 구매하는 자금으로 사용되는 등 좀 방만하게 운영되었다고 하지요. 다음은 16일자 로이터의 기사입니다.

-웅-

Norway police charge Microsoft's Fast with fraud

Thu Oct 16, 2008 6:05am EDT

OSLO, Oct 16 (Reuters) - The Norwegian police economic crimes unit said it had charged Microsoft-owned search technology firm Fast Search & Transfer with accounting fraud on Thursday.

"We are raiding Fast's offices now to secure evidence," police attorney Baard Thorsen said. "The charge is for accounting fraud."

Fast was acquired by Microsoft (MSFT.O: Quote, Profile, Research, Stock Buzz) for $1.2 billion in February.

"The charge regards accounts from before Microsoft came in," Thorsen said. "We think Fast recognised revenues that there is no basis for."

Fast was not immediately available for comment.

Norway's financial watchdog said in May it had reported possible violation of accounting rules by Fast to the economic crimes unit.

In June the watchdog said it would also probe the auditor of Fast, Deloitte & Touche DLTE.UL, for suspected irregularities in the computer group's accounts.

Fast is the world's second largest provider of enterprise search software that allows companies to comb internal corporate documents, data and other information, a market also targeted by Google (GOOG.O: Quote, Profile, Research, Stock Buzz).

Before Microsoft's buyout, Fast stock had tumbled after the company said in mid 2007 it would no longer recognise revenues from memorandums of understanding, and instead book revenue only from final deals.

The police and Norwegian Ministry of Justice are among Fast's customers in Norway.

http://www.reuters.com/article/technology-media-telco-SP/idUKLG591420081016

[해외 동향] 구글 핫 트렌드와 사용자 검색 행태

(DQ) — Wed, 08 Oct 2008 13:20:06 +0900

주식 폭락 만큼이나 미국 대선 역시 핫 이슈입니다.
요즘 현재 가장 주목 받는 사람은 아무래도 공화당의 사라 페일린 주지사라 생각이 됩니다.

구글에서 인터넷 사용자들의 검색 패턴을 조사했는데 재미있는 결과들이 보이는군요.

내용을 간략하게 설명 드리자면, 바이든 상원의원과 페일린 토론에서 페일린이 에너지 정책을 이야기 하면서 자주 "maverick"이라는 단어를 많이 이야기 했다는 것이지요. 그 시점에 구글에도 검색 hit이 "definition of maverick, what is a maverick, define:maverick." 등에 집중되었다는 것입니다.

미디어에 나오는 사항들이 구글의 실시간 검색으로 뜨는 것이나, 사용자들이 최진실 뉴스를 듣자 마자 해당 이슈가 급등 검색어가 되는 것이나 모두 다 검색에서 시사하는 바는 매우 크다는 생각입니다.

관심 있으신 분은 구글 핫 트렌드를 보시는 것도 좋을 것 같습니다.

-웅-

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maverick은 무소속 정치가, 독불장군 등을 뜻합니다.
출처: http://googleblog.blogspot.com/2008/10/vp-debate-candidates-questions-and.html

If information is the currency of democracy, as Thomas Jefferson allegedly said, then during last Thursday's vice-presidential debate between Senator Biden and Governor Palin a lot of people used Google Search to get a bit wealthier, metaphorically speaking. Using Google Hot Trends, we can see some of the more interesting things that people were researching, and you can do the same to follow along yourself during tomorrow night's second presidential debate (9 PM ET). But first, here's what people were curious about during the VP match.

Many people were simply interested in understanding the meaning of particular terms. Governor Palin called Senator McCain a "maverick" several times, sending many viewers to Google to query definition of maverick, what is a maverick, and define:maverick.

As the debaters spoke, voters queried for more information.

When Biden mentioned that the "theocracy controls the security apparatus" in Iran, users searched for the meaning of theocracy — as they did when he spoke of the windfall profits tax.

Getting these definitions got a bit tougher when the candidates couldn't even agree on pronunciation. Discussion about a certain type of energy caused a flurry of queries: nucular vs nuclear, nuclear pronunciation, palin nucular, and even nukular. And when Senator Biden talked about the "7,000 madrasses built along [the Pakistani-Afghan] border", the queries ranged from madrass, madrases, madrasa, and even madras, a major city in India that's most definitely not on the Pakistani-Afghan border.

Governor Palin's claim that "Israel is in jeopardy of course when we're dealing with Ahmadinejad as a leader of Iran" led viewers to try to learn more about this leader even if they could not spell his name. They searched for [Achmadinijad], [Akmadinijad], [Akmadinajad], and the correct Ahmadinejad. Some did not even try, instead looking for [president Iran] and [Iran leader]. The Governor also referred to General McKiernan, the U.S. military leader in Afghanistan, as "McClellan", sending viewers in search of McClellan, general in Afghanistan, General McClellan Afghanistan, and general Afghanistan surge. Some searchers eventually did find the correct general, but not that many.

Historical references abounded. When Senator Biden claimed "This is the most important election you will ever, ever have voted in, any of you, since 1932", some people wanted to know what it was about the 1932 presidential campaign between Herbert Hoover and Franklin Roosevelt that was so special. And twice as many them wanted to know about that "shining city on a hill", a phrase from Ronald Reagan's farewell address that was originally coined in 1630 by John Winthrop.

When Senator Biden offered a civics lesson ("Article I of the Constitution defines the role of the vice president of the United States, that's the Executive Branch") many people checked, and learned that Article I of the Constitution describes the legislative branch of the U.S. government. The executive branch is described in Article II. Others just searched directly for the role of vice president and vice president duties.

People searched on clean coal and took a look at Senator Biden's position (as the candidate asked them to) with queries like Biden clean coal.

These are some of the more interesting queries, but which were the most popular ones? Among the candidates, Senator Biden was a big winner. Searches on him soared more than 70-fold, compared to a week earlier. Governor Palin, much more of a search favorite in the weeks leading up to the debate, only saw a 6x jump, but her volume outpaced Senator Biden's.

Searches for the VP candidates peaked near the debate's end.

Beyond names, two search terms which triggered the most searches were [nuclear] (a 130x spike compared to a week earlier) and [maverick] (70x). [Register to vote] was also quite popular; we even have a special site for that.

The Commission on Presidential Debates, which hosts the debates, has stated its objective as providing "the best possible information to viewers and listeners". From Google's perspective — the little search box on viewers' and listeners' computers and mobile phones — the vice presidential debate did a pretty darn good job.

We'll give you an update on tomorrow night's debate later this week. In the meantime, keep an eye on the most recent queries yourself on Google Hot Trends; they change frequently and will start to reflect the debate's talking points soon after it finishes.

Posted by Jeffrey D. Oldham, Software Engineer; Fred Leach, Customer Labs Analyst; and Betsy Masiello, Economics Analyst

[해외 동향] 오토노미, 보안센터를 혁신적으로 바꿀 새로운 상황 인지 웹 포털 발표

(DQ) — Tue, 07 Oct 2008 16:48:08 +0900

오토노미에서 새로운 상황 인지 웹 포털을 발표했습니다.
여기서 상황 인지라는 점은 아래 굵음체로 쓴 부분을 참조하시면 되는데,
일종의 에셜런 시스템에서 할 수 있는 역할을 할 수 있다는 것을 의미합니다.
회사 기밀을 바깥으로 빼내거나, 혹은 테러에 관련된 정보를 이야기 해도
이를 즉각적으로 감지할 수 있다는 것이지요.

의미 분석 기술에 대해서 이들도 강조하고 있다는 점은 주목할만 합니다.

참고로 금번 오토노미 3분기 실적은 전년 대비 견실한 성장세를 이어나가고
있다는 보고입니다.(http://www.autonomy.com/content/News/Releases/2008/1003f.en.html)

-웅차장-

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(내용 요약)

오토노미, 보안센터를 혁신적으로 바꿀 새로운 상황 인지 웹 포털 발표

보안/감시 솔루션은 인터넷 환경에서 다양한 지식 정보에 쉽게 접근할 수 있도록 도와줌

본 솔루션의 특징은 다양한 지식 정보를 함께 검색하여 제공하는데 있다. 이는 보안에 관련된 사람들이 언제 어디서든지 이동형 기기 혹은 포털을 통해서 보안 정보를 확인해야 하는 어디에서든지 정보에 접근할 수 있도록 만듦을 의미한다.

오토노미의 의미 기반 기술에 바탕한 IDOL을 이용하여, 포털은 Virage의 커맨드 앤 컨트롤 플랫폼과 연동하여 다양한 범위의 정보를 모니터링하고 분석하여 보안 정보를 실시간으로 제공한다. 새 시스템은 이벤트의 중요성을 즉각적으로 감지하며 자동적으로 이를 연관된 정보에 연결한다. 예를 들어 감지된 무선 대화는 자동적으로 화자를 인식하며, 무엇에 대해서 논의되었고, 어떤 주제에 대해서 어떤 지식을 이야기했는지에 대해서 찾아낸다. 이는 전통적인 조사 방법론과 함께 어떤 트렌드나 숨어있는 패턴을 찾아내는 데에도 응용할 수 있다.

오토노미의 개념 기반 접근법은 보안 담당자로 하여금 상황을 정확하게 인지할 수 있도록 하며, 어떤 위협적이거나 위기에 대한 신속한 대응을 위한 최상의 기술을 제공한다. 특히 데이터는 접근 통제 정보, 비디오 감시 정보, 보안카드 인식, 안면 인식, 그리고 화상 분석 등에서 발생되는 정보들을 단일 사용자 인터페이스에 제공하고 실시간으로 제공되었다.

사이트: http://www.virage.com/content/securityandsurveillance/index.en.html
보도자료 원문: http://www.autonomy.com/content/News/Releases/2008/1006.en.html

AUTONOMY UNVEILS NEW SITUATIONAL AWARENESS WEB PORTAL TO REVOLUTIONIZE THE SECURITY CENTER

Security and Surveillance Solution to Allow Organizations Secure Access to Intelligence Information over a Standard Internet Connection

Cambridge, UK and San Francisco, Calif. - Oct. 6, 2008 - Autonomy Corporation plc (LSE: AU. or AU.L), a global leader in infrastructure software for the enterprise today unveiled its new unique Situational Awareness Web Portal that offers global companies the ability to control and monitor their security and surveillance activities through a rich user interface accessible over a standard Internet connection. This Portal not only provides security officers with a secure, comprehensive view and analysis of security scenarios, but it also allows them access to all relevant intelligence information without being restricted to the Security and Control Centre. This frees security officers to engage in hands-on investigation and monitoring throughout the premise, allowing them to keep abreast of the situation on the rest of the premises via a mobile device, or through portals installed in strategic locations.

Built on Autonomy's Meaning Based Computing technology, IDOL, the Portal is an extension to Autonomy Virage's Command and Control platform that brings together information from a wide range of applications and allows holistic monitoring and analysis of security data in real-time. The new system is able to understand the significance of an event and automatically connect it to relevant intelligence. For example, an intercepted radio conversation can be used to automatically identify the speakers, understand what is being discussed, and retrieve any existing intelligence regarding the subject. This helps to streamline traditional investigative methods and facilitate investigative work by performing conceptual analysis to reveal trends and patterns hidden in the data set.
Autonomy's unique conceptual approach to security and surveillance enables security officers to gain an acute sense of situational awareness and delivers the best technology that provides security officers with a critical asset for risk assessment and incident response planning. In addition, the Portal can be integrated with a wide variety of data sources, such as access control, video surveillance, license plate recognition, facial recognition and scene analysis and feed this information through a single user interface, allowing analysis to be conducted effectively and in real-time.

"Autonomy has long been the leader in security and surveillance technologies. The new Situational Awareness Web Portal is yet another powerful tool to enable security professionals to connect to intelligence in real-time, offering the unrivalled ability to automate security operations and uncover threats which would otherwise be missed," said David Humphrey, Managing Director of Autonomy Virage. "The Portal gives us a new leading edge in the market and offers great advantages to companies by allowing security officers to securely monitor and analyze intelligence through a standard Internet Connection."

The Situational Awareness Portal is part of Autonomy Virage's Command and Control suite which automates the capture, analysis, reporting and retrieval of security information. It is a security infrastructure platform that seamlessly integrates with the full range of security and surveillance equipment creating a completely scalable security platform. For more information on Autonomy Virage's Security and Surveillance solutions, please visit: www.virage.com/securityandsurveillance.

다이퀘스트 검색자료: 전자상거래(e-commerce) 검색기술 동향_KISIT

(DQ) — Fri, 26 Sep 2008 17:48:40 +0900

IT기획시리즈_주간기술동향_200611.pdf

"전자상거래 검색기술 동향"은 주간기술동향에서 국내 쇼핑몰들의 검색서비스에 적용된 검색기술에 대해 조사한 보고서입니다.

해외와 국내로 나누어 사용자 중심적인 상품검색기술동향과 오픈마켓의 급성장으로 인해 상품검색기술 트렌드가 대용상, 실시간, 개인화, 세분화의 방향으로 나아가는 추세라고 보고서는 말하고 있습니다. 또한 향후에는 사용자 편의를 위한 인터페이스와의 결합으로 의미기반의 인공지능 검색기술로 발전해 나갈 것이라고 예측하고 있습니다.

저희회사인 다이퀘스트의 상품검색 솔루션 '다이버4'를 비롯하여 코리아와이즈넛의‘Search Formula-1 Shopping Edition – Mercury’, 코난테크놀로지의 ‘Docruzer e-Biz’가 국내 상품검색솔루션으로 소개되어 상품검색기술뿐만 아니라 상품검색 솔루션 정보까지 함께 획득할 수 있어 쇼핑몰 검색엔진에 관해서는 유용한 자료이니 관련분야, 혹은 산업종사자들에게 많은 도움이 될 것 같습니다.

참고로 주간기술동향은 IITA(정보통신연구진흥원)에서 발간하는 정기간행물로서 정보통신부야 국내 종사자들에게 매주 기술산업동향정보를 제공하고 있습니다.

-만월-

다이퀘스트 검색자료: 모바일 검색_한국소프트웨어진흥원

(DQ) — Thu, 25 Sep 2008 17:35:20 +0900

모바일검색_SW동향_KIPA_200809.pdf

얼마 전 한국소프트웨어진흥원에서 모바일검색 SW동향에 관한 보고서를 내놓았습니다.
모바일 검색은 그 유용성과 타 산업으로의 파급효과, 거대 시장으로의 높은 성장 가능성으로 관련 업체들이 미래성장동력으로 삼으려는 사업분야입니다.

국내 모바일 검색은 아직 시장형성을 위한 초기단계로, 보고서에 따르면 해외뿐만 아니라 국내 이동통신사들과 대형포털, 그리고 기업용 검색솔루션 기업들까지 모바일 검색시장의 대중화를 위해 가시적인 성과들을 조금씩 내놓고 있다고 말하고 있습니다.

자세한 사항은 첨부된 보고서와 관련기사를 링크하니 참고하세요~

관련 기사
http://www.donga.com/fbin/output?n=200809230016
http://itnews.inews24.com/php/news_view.php?g_serial=358910&g_menu=020600
http://www.etnews.co.kr/news/detail.html?id=200809160079

-만월-

다이퀘스트 검색 백서: 비즈니스 로직을 반영한 검색 랭킹 모델링

(DQ) — Mon, 08 Sep 2008 15:32:01 +0900

비지니스 로직을 반영한 검색 랭킹 모델링_다이퀘스트_200809.pdf

비즈니스 로직을 반영한 검색 랭킹 모델링

비즈니스 목적에 맞는 검색결과를 제공하는 방안

2008.09.02

모든 IT 시스템은 비즈니스의 목적과 요구사항에 맞게 구축되어야 한다. 검색시스템도 예외가 아니다. 기업의 검색 담당자는 “검색 결과 좀 좋게 할 수 없나?”라는 상사의 요구사항에서부터 “검색 결과를 부서에 따라 다르게 보여주세요”, “이번에 이벤트 상품을 검색결과 상위에 나타나게 해주세요” 등과 같은 실무자들의 요구사항들을 접하게 되는데, 이와 같이 기업의 다양한 비즈니스 요구사항을 논리화 시킨 것이 비즈니스 로직이다.

기업이 처한 비즈니스 환경이 급변함에 따라 요구사항, 즉 비즈니스 로직은 빈번히 발생하며 변경되고 다양해지는데, 검색 담당자는 그때 마다 이를 반영하기 위해 많은 어려움을 겪는다. 이러한 어려움과 함께 검색시스템 구축 경험과 지식, 전문 인력의 부족으로 인해, 사실상 대부분의 기업에서는 비즈니스 로직에 대한 충분한 고려 없이 검색시스템을 구축함으로써 효과적인 검색서비스를 제공하지 못하고 있다. 본 백서는 검색시스템에서 가장 중요한 요소 중의 하나인 랭킹 모델을 구현할 때, 비즈니스 로직을 빠르고 쉽게 반영하기 위한 방안을 제시한다.

랭킹 모델링 개념

기업 검색에 있어서 검색에 관한 이슈를 보면 검색시스템의 안정성과 검색 속도, 검색 정확도, 여러 정보원으로부터 데이터를 수집하고 다양한 시스템과 연동하기 위한 시스템 유연성, 그리고 이것들을 쉽고 편리하게 관리하기 위한 관리도구, 사용자의 여러 요구사항을 처리하기 위한 다양한 검색기능, 그리고 중요하지만 문제가 터지기 전까지는 수면 아래 묻혀 있는 보안 등이 있다. 이중에 검색 담당자 입장에서 보면 시스템 안정성과 검색 정확도가 가장 중요한 요소라 할 수 있다. 현재 검색솔루션 업체의 솔루션 완성도 측면에서 시스템적인 안정성은 어느 정도 확보 되었다고 보기 때문에 가장 중요한 이슈 중에 하나는 검색 정확도를 높이기 위한 랭킹 모델이다.

랭킹 모델은 검색 대상 콘텐츠를 검색질의(이하 검색어)에 나타난 사용자 의도에 맞게 순위화 시켜 주는 방법이다. 2004년 코넬(Cornell) 대학교 Joachims 교수의 구글(Google)을 이용한 사용자의 검색 패턴에 대한 연구를 보면 약 79%의 사용자가 상위 3개까지, 약 88%의 사용자가 상위 5개까지, 약 99%는 상위 10개 이전까지의 검색결과 만을 본다고 한다[1]. 연구에 따르면 상위 10개 이후의 검색결과는 거의 소용이 없고, 상위 3개 혹은 5개 이내에 사용자가 원하는 검색결과가 있어야 만족스러운 검색서비스라 할 것이다. 그러므로, 검색결과의 순위를 정하는 랭킹 모델이 검색 정확도와 검색서비스 만족도에 미치는 영향은 절대적이라 할 수 있다.

랭킹 모델 트렌드

랭킹 모델의 트렌드는 연관성(relevance)만을 고려한 모델에서 점차 연관성뿐만 아니라 콘텐츠 자체의 질(quality)까지 고려하는 모델로 진화하고 있다. 연관성은 검색어와 콘텐츠간에 얼마나 밀접한 관련이 있는가를 나타내고 질은 콘텐츠 자체의 품질이 얼마나 좋은가를 말한다.

연관성을 고려한 랭킹 모델로 현재 가장 많이 쓰이는 것은 TF*IDF 모델이다. TF는 단어 빈도(Term Frequency), IDF는 문서 빈도의 역(Inverse Document Frequency)을 말한다. TF*IDF 모델에서 검색어와 문서의 연관성은 TF가 높고, IDF가 높을수록(DF가 낮을수록) 커진다. 즉, 사용자가 입력한 단어가 여러 개 포함된 콘텐츠일수록 연관성이 높으며 여러 콘텐츠에 두루 쓰이는 공통적인 단어는 연관성이 적어 덜 중요하다라는 것이다. 그러나, TF*IDF, 불리언(boolean) 모델 등 연관성을 기반으로 한 랭킹 모델의 근본적인 문제점은 검색어와 연관성이 높은 콘텐츠라도 품질이 좋지 않으면 정보로써의 가치가 떨어지므로 결과적으로 검색서비스의 만족도가 떨어진다는 것이다.

따라서, 최근에는 검색어와의 연관성도 높으면서도 품질도 우수한 콘텐츠를 검색결과 상위로 올려주는 랭킹 모델이 다양하게 연구되고 있다. 최근의 모델 중에서 가장 인지도가 높은 것은 구글의 페이지랭크(PageRank)다. 페이지랭크는 웹문서 콘텐츠의 품질을 측정하기 위해 해당 웹문서에 얼마나 많은 링크가 걸려있는지를 측정한다(in-link의 개수 측정). 이는 많이 인용되는 논문은 품질이 높을 것이라는 기본 생각에서 고안되었다. 이 외에도 펌질을 통해 중복된 콘텐츠와 최신 콘텐츠가 질이 좋다라는 첫눈(www.1noon.co.kr)의 스노우랭크(SnowRank), 사용자의 관심도(attention)를 반영한 나루 검색(www.naaroo.co.kr) 등이 있다. 이러한 모델은 TF*IDF 모델을 이용해 검색어와 연관성 있는 콘텐츠를 추출하고 연결된 링크의 개수, 콘텐츠의 중복도와 최신성, 댓글수, 조회수, 스크랩 수 등의 콘텐츠의 질을 측정하는 기준을 사용해서 연관성이 높을 뿐만 아니라 질도 높은 콘텐츠를 순위화해서 제공하고자 한다.

웹검색 뿐만 아니라 기업 검색의 경우도 위와 같은 트렌드가 반영되고 있다. 인터넷 쇼핑몰의 상품검색에서는 검색어와 상품명 혹은 카테고리명과의 연관성을 고려하는 것뿐만 아니라 상품의 품질을 나타내는 판매지수, 상품평수, 상품평점 등과 함께, 고객은 좋은 서비스와 저렴한 가격의 상품을 선호한다는 의도를 반영하여 가격이 저렴하며 배송일이 짧고, 판매자의 만족도가 높은 상품을 상위로 올려주는 랭킹 모델을 적용하고 있다. KMS, EDMS 등 인트라넷 정보검색의 경우도 검색어와 게시물 제목, 내용의 연관성뿐만 아니라 조회수, 댓글수 등의 사용자의 관심도(attention)를 랭킹 모델에 반영함으로써 사용자에게 양질의 검색결과를 제공하고자 한다.

랭킹 모델링 방법론

랭킹 모델링의 방법을 자세히 설명하기 위해 와인 포털을 예로 들어 설명한다.

와인 판매 회사가 인터넷 판매를 위해 와인상품과 블로그와 와인 커뮤니티 등의 콘텐츠를 제공하는 와인 포털을 만들어서 서비스하고 있다고 하자. 사장님이 와인 포털을 이용하다가 검색결과가 마음에 들지 않아서 “고객에 관심을 가질 만하면서도 회사 이익에 도움이 될 와인이 검색결과에 잘 나오도록 하게”라고 검색 담당자에 지시를 했다고 하자. 여러분이 검색 담당자라면 이 뜬구름 잡는 듯한 사장님 지시를 어떻게 처리할 것인가?

먼저 비즈니스 로직을 반영하는 프로세스를 구체화해야 한다. 현재 비즈니스 로직을 검색시스템에 반영하기 위한 프로세스 모델링 방법론이 나와 있지 않은 관계로 가장 일반적인 모델링 방법론인 식스시그마(Six Sigma)의 DMAIC 방법론을 검색 시스템 프로세스 모델링에 응용해 보자. 이 방법론은 문제를 해결하기 위해 지속적으로 정의(Define), 측정(Measure), 분석(Analysis), 개선(Improve), 조작(Control)을 반복하는 방법으로 이를 응용하면 그림 1과 같이 검색시스템에 비즈니스 로직을 반영하는 프로세스를 모델링 할 수 있다.

그림 1 비즈니스 로직을 검색 시스템에 반영하기 위한 프로세스 모델링

정의 (Define)

검색시스템에 관한 정의는 서비스와 콘텐츠, 비즈니스 로직 정의로 이루어진다.

l 서비스 정의

ø 일반인을 대상으로 한 와인 판매 포털

ø 와인상품과 와인에 관련된 블로그, 커뮤니티 정보 제공

l 서비스 콘텐츠 정의

ø 와인상품 : 와인명, 국가, 지역, 연도, 타입(레드/화이트), 가격, 판매량, 세일여부 등

ø 블로그 : 제목, 본문, 태그, 날짜 등

ø 커뮤니티 : 제목, 본문, 작성자, 작성일, 조회수 등

l 비즈니스 로직 정의

ø 고객이 관심을 가질 만한 와인 상품을 상위에 배치

ø 회사에 이익에 도움될 만한 와인 상품을 상위에 배치

측정 (Measure)

검색시스템의 검색 품질이 고객에게 만족스러운지 아닌지를 어떻게 파악할 것인가? 검색 품질은 검색 랭킹 모델에 의해 결정 되므로 검색 랭킹 모델을 평가하기 위한 방법으로도 사용할 수 있다. 검색의 품질을 측정하는 고전적인 방법은 테스트 세트를 통해 검색의 정확률(precision)과 재현율(recall)을 측정하는 것이다. 이 방법은 테스트할 검색어 세트를 만들고 검색 대상 콘텐츠를 일일이 살펴서 테스트 검색어마다 정답 콘텐츠를 찾아서 정답 세트를 만든 후에 검색시스템이 테스트 검색어에 대해 얼마나 정확하게 정답을 찾는지 측정하는 것이다. 이 방법을 적용하기엔 시간과 비용이 너무 많이 드는 문제점이 있다. 따라서, 사용자가 많이 검색하는 정해진 수의 인기검색어에 대해 상위 5개, 10개처럼 정해진 등수까지 검색결과 정확률을 측정하는 방법을 사용한다. 또한, 사용자가 검색한 후, 특정 검색결과를 클릭하거나, 마음에 드는 검색결과가 없을 때, 다음 검색페이지(next page)를 클릭하는 등의 클릭 정보를 활용하는 방법이 사용되고 있다.

분석 (Analysis)

분석은 기업의 비즈니스 로직을 랭킹모델에 반영할 때, 필요한 속성(feature)을 정하는 단계로써 현재의 문제점 분석을 통해 개선사항을 도출하고 기업내의 요구 사항을 반영할 수 있는 방법을 찾는 과정이다. 측정 단계에서 실시한 검색 시스템 평가 결과가 아래와 같을 때를 예로 들어 분석 과정을 설명해 보자.

l 인기 검색어에 대한 정확률 측정 결과

ø 결과 1 : 상위 5개의 인기검색어에 대해 검색결과가 아예 없음

ø 결과 2 : 상위 40개의 인기검색어에 대해서는 원하는 검색 결과가 나오지 않음

l 사용자 클릭 정보

ø 결과 3 : 20%의 사용자가 첫 페이지에서 검색결과를 클릭하지 않음

ø 결과 4 : 상위 8~10위 사이의 검색결과에 대한 클릭이 많음

우선 결과 1을 분석해 보면 검색 결과 자체가 없다는 것은 대부분 형태소 분석이 잘못되거나 유사어 확장 검색이 잘못 되는 경우에 발생하므로 검색 시물레이션 도구를 이용해 검색어가 어떻게 분석되고 확장되는지를 검사해서 문제를 해결해야 한다. 결과2, 결과 3는 검색 랭킹 모델이 잘못되어 원하는 검색 결과를 찾을 수 없을 때 나타나는 것으로 검색 정확도를 높이기 위한 방법을 찾아야 한다. 이 때 도움을 줄 수 있는 것이 결과 4와 같은 사용자의 로그 분석 정보나 컨텐츠 분석 정보이다. 우선 결과 4의 상위의 8위~10위의 와인 상품을 살펴 보니 현재 커뮤니티에서 이슈가 되어 고객들이 관심이 높아진 상품들로 대부분 커뮤니티에서 관련 콘텐츠의 조회수가 상위를 차지하는 상품이었다고 한다면 여러분은 이 정보를 검색시스템에 반영하여 검색의 정확률을 올릴 수 있을 것이다. 또, 구매이력정보를 이용한 데이터 마이닝 결과나 직원을 대상으로 한 설문도 도움이 될 수 있다. 예를 들어 회사 내에 “회사에 이익에 도움이 되는 상품은 어떤 것일까?”라는 설문에 대해 임직원 들이 대부분이 “판매량이 많으면서 가격이 높아 마진이 좋은 상품” 이라고 응답했다면 “회사에 도움이 되는 상품”을 찾기 위한 검색결과에 “판매량과 가격”을 반영하는 것이 좋은 방법일 것이다.

이와 같이 분석 단계에서는 비즈니스 로직을 랭킹 모델에 반영하기 위한 콘텐츠나 서비스의 특성을 찾아 내게 된다. 예를 들면, 위의 결과로부터 “고객이 관심을 가질 만 한 것”이라는 비즈니스 로직을 랭킹 모델에 반영하기 위해서는 커뮤니티의 ‘조회수’, 또 다른 비즈니스 로직 “회사에 이익에 도움이 될만한 것”을 반영하기 위해서는 와인 상품의 ‘판매량’과 ‘가격’ 속성을 사용할 것을 결정하게 된다.

개선 (Improvement)

개선 단계에서는 분석단계에서 결정된 속성과 이를 이용한 랭킹 모델을 결정하고 검색시스템에 반영하는 단계이다. 랭킹 모델은 그림 2에서 보는 것과 같이 속성과 각 속성이 반영될 가중치(weight)를 가지는 수식으로 나타낸다. 검색시스템에서는 이런 수식을 반영하는 방법을 제공하고 있으며, 일반적인 검색시스템에서는 검색 랭킹 모델의 변화가 거의 없으므로 프로그래밍을 통해 직접 반영되기도 하고, 일부 기업용 검색 솔루션에서는 검색 랭킹 모델의 변화를 쉽게 반영하기 위해 가중치를 외부 설정 파일을 통해 설정할 수 있도록 한다. 이렇게 랭킹 모델이 결정되면 데이터 마이닝이나 검색 담당자의 경험을 토대로 가중치 초기값을 설정하여 검색시스템에 반영하며 반복적인 테스트와 가중치 조절을 통해 최적의 가중치를 도출하게 된다.

그림 2 비즈니스 로직을 반영한 랭킹 모델의 구성

필요한 환경들

지금까지 기업의 요구사항, 즉 기업의 비즈니스 로직이 검색 랭킹 모델링을 통해 어떻게 검색 시스템에 반영되는가에 대해 설명했다. 그렇다면 이런 과정은 검색시스템 도입 시 한번만 발생하는 것일까? 많은 검색 담당자는 검색결과 개선이나 새로운 서비스에 대한 요구에 빈번히 직면하게 되는데, 이것을 쉽고 빠르게 처리하기 위해서는 검색 랭킹 모델링을 쉽고 편리하게 할 수 있는 아래와 같은 도구들이 필요하게 된다.

l 검색 시물레이션 도구

사용자의 검색어 입력에서 검색결과가 생성되기까지의 언어 분석, 유사어 처리, 랭킹 모델에 의한 랭킹 점수의 산정까지의 과정을 모니터링 해주는 도구이다. 프로그래밍 시 사용하는 디버그 툴과 같이 검색결과의 문제점을 찾기 위한 필수 도구이다.

l 검색 프로파일 관리 도구

다양한 요구사항에 대응하려면 랭킹 모델이 검색시스템 내에 다수 존재하게 된다. 개인화를 위해서는 각 개인마다 랭킹 모델이 달라질 수 있으며 KMS, EDMS 등 인트라넷에서는 부서별, 직무별로 맞춤화된 검색결과를 보여 주기 위해서는 그룹별로 다른 랭킹 모델을 가져야 한다. 이와 같이 서비스별, 부서별, 직무별, 개인별로 다양한 랭킹 모델을 지원해야 하는데, 컬렉션이나 검색서버 단위로 처리하면 맞춤화된 검색을 적용하기 힘들다. 따라서, 서비스별, 그룹별, 개인별로 검색 프로파일을 만들고 관리하며 이를 검색시스템에 반영할 수 있는 관리도구가 필요하다.

결론

검색 랭킹 모델링은 검색의 정확도를 높이기 위한 방법으로 현재 성공을 거둔 많은 인터넷 기업들은 각자 고유의 검색 랭킹 모델을 가지고 있다. 여러분도 제2의 구글, 제2의 아마존을 꿈꾸고 있다면 여러분 기업 만의 장점을 살린 검색 랭킹 모델을 개발하여 이를 검색시스템에 반영해야 한다. 기업 검색에서 랭킹 모델에 정답은 없으며 각 기업의 비즈니스 환경을 분석하여 도출한 비즈니스 로직을 반영해서 검색 랭킹 모델을 만들어야 한다. 이는 경쟁이 심화되고 비즈니스 환경이 급변하는 상황에서 비즈니스 요구사항에 맞는 서비스를 적시에 출시하는 것이 중요하므로 신속하고 편리하게 이루어 져야만 하며 이것은 검색 담당자의 분석 능력과 이를 지원하는 검색 솔루션 업체의 기술력에 의해 좌우 된다.

STS2008, 다이퀘스트 참가 모습

(DQ) — Fri, 05 Sep 2008 15:36:48 +0900

국내 주요 검색엔진 업체들이 주최가 되어 개최하는 Search Technology Summit 2008
국내 최초의 검색기술 전문 컨퍼런스를 표방하는 행사로, 9월 2일 인터컨티넨탈호텔 그랜드볼룸에서 성대하게 개최되었고 약 1,000여명의 참관객이 행사장을 방문하셨습니다.

관련협회나 미디어주최가 아닌, 실제 시장에서 경쟁하며 부딪히는 업체들이 자발적으로 모여 개최했다는 점에서 언론뿐만 아니라 관련시장의 이목을 많이 끌었습니다

기대했던 것보다 행사가 성료되자 많은분들이 STS2008에 대해 기대하는 바가 커지셨고 차년에도 지속적으로 진행되기를 희망하셨습니다.
약 5개월간의 준비기간동안 6개업체 실무자들이 2주마다 한번씩모여 마련한 행사가 이렇게 많은 관심과 사랑을 받게 되어 그간의 힘들었던 것들이 말끔히 사라졌습니다. 비록 차년도 행사는 더욱 전문화되고 Quality있는 행사로 발전시켜야 한다는 책임감은 커졌지만 말이지요

많은 분들이 행사에 관심가져주시고 참석해 주셔서 컨설팅데스크는 말한것도 없고 세미나시간에도 의자가 부족해 복도에 앉아 경청하는 분들도 수없이 많았으며 참석자 층도 공공, 미디어, 쇼핑몰, 일반기업뿐만 아니라 검색에 관심있는 학생들까지 매우 다양했습니다.

특히 이날에는 언론에서도 많은 관심을 보였는데요
이위크 TV에서는 행사를 직접 취재해 온라인 방송뉴스로 내보내기도 했습니다.

김미애 기자님의 요청으로 저희는 고객사중 한곳인 조선일보 검색담당자인 박재호씨를 현장에서 바로 취재요청해 인터뷰를 진행했습니다. 박재호씨는 카메라가 돌기 전에는 매우 떠시더니, 정작 촬영할땐 떨지도 않으시고 말씀도 너무 잘해주셨습니다. ㅎㅎ

그 다음으로 촬영한 우리 사장님
실제 방송분량보다 훨씬 많은 시간이 들었습니다
워낙에 말씀을 잘 하시는 분이라 분량조절이 조금 힘들었다는...^^;;

이날 취재한 방송은 eWEEK TV에서 요~렇게 방송되었습니다 ^^

다이퀘스트가 준비한 세미나는 "엔터프라이즈 검색에 적합한 랭킹모델 구현방법"에 대한 것으로 김경선CTO가 강의하셨습니다. 기존의 기업용 검색솔루션에서 제공하지 않았던 것을 새로 제시하는 자리였기에 많은 분들이 관심을 보여 주셨습니다.
(발표자료는 블로그 방문객들을 위해 첨부로 올렸습니다. 많이들 다운받으세요~)

이날 다이퀘스트는 랭킹모델링을 제공하는 와인포털과 연구논문이라는 특화된 도메인에서 시맨틱 웹 검을 구현한 온토프레임을 컨설팅데스크에서 시연했습니다.

와인포털은 각 기업의 비즈니스 로직을 손쉽게 반영할 수 있는 랭킹 모델링 방법을 소개하고, 효율적인 랭킹 모델링이 고객의 각기 다른 비즈니스 환경에서 어떻게 활용되는지 직접 확인할 수 있었습니다.

특히 와인포털은 비즈니스 로직을 반영한 랭킹 튜닝은 검색 프로파일 개념을 적용하여 다양한 그룹의 사용자마다 다른 검색 결과를 제공하기때문에 비즈니스 정보의 활용성을 높이고 시스템 이용자 만족도를 극대화하는 특징과 검색 시뮬레이터를 이용하여 기존 시스템과 랭킹 튜닝에 따른 결과를 바로 확인할 수 있어 실시간 결과예측이 가능하고 단 시간내 시스템에 반영할 수 있어 튜닝이 간편해지는 점이 이용자들에게 많은 관심을 받았습니다.

또 다른 데모인 온토프레임은 과학기술 학술정보를 검색하는 플랫폼으로 시맨틱 웹 검색을 이용해 지식의 구조나 형태에 따라 다양한 분야의 정보들을 쉽고 정확하게 찾을 수 있는 특징을 갖고 있습니다.

특히 소셜 네트워크 검색 기술을 이용해 공저자 관계를 추적하여 연구자의 Social Network를 나타내고 특정 연구주제에 대해 연도별, 분야별 연구 트렌드도 함께 살펴볼 수도 있으며 다양한 지식정보를 활용하여 태그, 전문용어사전(Terminology dictionary), 의미망 정보 등도 함께 검색할 수 있습니다.

아직까지 시맨틱 웹 검색에 대한 기술이 한계가 따르고 제한적이기에 "과학기술 학술정보"라는 특화된 도메인에서 구현된 온토프레임은 "시맨틱 웹 검색"기술을 이용했다는 점만으로도 관심의 대상이 되었고, UI상에서 제공하는 시각적인 요소들이 참가자들의 시선을 붙잡았습니다.

diquest_김경선_엔터프라이즈 검색에 적합한 랭킹모델링 구현방법.pdf

[해외 동향] 오픈소셜 앱

(DQ) — Mon, 25 Aug 2008 10:47:38 +0900

오픈소셜 앱이라는 것은 여러 소셜 네트워크의 OpenAPI에 접합점을 찾는 플랫폼인데,
구글이 주도하고 있기 때문에

얼마전 애플의 iPhone 3G가 등장했을 때 많은 애널리스트들이 "실은 iPhone이 무서운게
아니라 애플이 여기에 연동하려는 앱스토어(app Store)때문이다"라는 발언을 한 적이
있습니다.

이 개방형 애플리케이션 개발 환경이 어떠한 새로운 경제적인 패러다임을 만들어내개 될 것인지,
아울러 검색엔진 업체에게 있어 새로운 도전과 발전 전략은 무엇이 있을지 함께 고민을
해야 할 시대인 것 같습니다.

-웅차장-

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OpenSocial Now Reaches 350 Million Users, And Growing
오픈소셜이 3억 5천만의 사용자를 확보하고 있으며 계속 증가하고 있음.

Posted: 20 Aug 2008 01:21 PM PDT

6개월 전에는 오픈 소셜은 기업들 간에 단지 하나의 협정에 불과했다. 그러나 소셜 네트워크 애플리케이션 플랫폼이 구글에 의해서 지원되기 시작한 이래, 이들의 연계체계는 오픈소셜 앱(App)으로 발전하고 있다. 처음으로는 마이스페이스와 오르쿳이 있으며 다음으로 Hi5와 최근에는 프렌드스터가 합류했다. 만약 지금 모든 소셜 네트웍이 오픈 소셜와 호환되기 시작하면 이 사용자는 최대 3억 5천에 이르게 된다. 이는 곧 9월까지 다른 기업들이 참여하게 될 경우 5억에 이르게 될 것으로 예측된다.

현재 추세로 본다면 베보 같은 메이저 기업이 참여하게 될 것이고, 이 것은 대단한 진보가 될 것이다. 그렇다면 얼마나 많은 오픈소셜 앱이 사용되고 있는가? 약 4,500개의 앱들이 약 1억 5천만번 가량 설치된 것으로 추정된다. 현재 적어도 50%의 사용자가 적어도 하루에 오픈소셜 앱을 쓰는 것으로 보인다. 오픈소셜 앱은 현재 약 1,800개 정도가 Hi5에서 제공되고 있으며, 6600만회 가량 설치되었다. 따라서 오픈소셜의 사용은 상당히 보편적이라 할 수 있다. 아울러 Facebook에서는 개발자들을 위한 환경을 제공하여 약 37,000개의 애플리케이션과 7억회의 설치 기록을 보이고 있다. RockYou라는 앱은 1억 2400만회나 Facebook에서 설치되었다. 앞으로 이러한 앱의 시장이 어떻게 발전할지 유심히 지켜보아야 할 것이다.

참조: http://code.google.com/apis/opensocial/
출처: http://www.techcrunch.com/2008/08/20/opensocial-now-reaches-350-million-users-and-growing/

[국내 동향] 글로벌 경영에 나서는 IT 서비스 업계

(DQ) — Thu, 21 Aug 2008 10:05:51 +0900

Sky venture에 올라온 원문 자료를 올립니다. 해외와 국내 동향의 중간에 걸친
이슈군요. 하이브리드입니다!

원문은 첨부파일로 넣습니다.

웅차장
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국내 IT서비스 시장의 성장 둔화와 경쟁 심화로 삼성SDS, LGCNS, SKC&C 등 주
요 IT서비스 업체들의 해외 진출이 가속화되고 있다. 이들 업체들은 신사업 추진과
함께 해외 진출을 새로운 수익원으로 상정하고, 진출 지역의 확대와 실적 가시화에
주력하고 있다. 인도 및 동남아시아, 중앙아시아, 중국 등을 중심으로 해외 레퍼런스
를 늘려가고 있으며, 해외 진출 기반을 강화하기 위해 글로벌 개발센터 및 현지 법인
설립을 늘리고 있다.

IDC에 따르면 2008년 세계 IT서비스 시장 규모는 5,259억 달러에 달할 것으로
예상되며, 이후 매년 6% 내외의 성장률을 보이면서 2011년 6,261억 달러의 시장
을 형성할 것으로 전망된다. 하지만 국내 IT서비스 시장은 협소한 시장, 업체들 간
의 저가 경쟁, 그룹사 중심의 매출 구조 등으로 인해 성장률이 점차 둔화되는 모습
을 보이고 있다.

이에 따라 각 IT서비스 업체들은 신성장 동력 확충을 위한 아웃소싱, 금융, 교통/
통신부분의 사업을 강화하고 있다. 또한, u-City, RFID/USN, 환경, 헬스케어 등 타
산업과의 융합 영역에서의 신사업 발굴과 함께 해외 진출을 강력하게 추진하고 있
다. 본격적인 해외 시장 개척을 위해 현지 사무소/법인 및 개발센터를 설립하고 있
으며, 전자정부 및 교통 관련 프로젝트 등 공공 영역을 중심으로 프로젝트 수주에
심혈을 기울이고 있다.

(중략~~)

국내 소프트웨어 업체들과의 동반 진출로 시너지 효과 높여야
해외 진출이 성공적으로 진행되기 위해서는 무엇보다도 현지화와 마케팅 전략이
중요한데, 최근 일부 업체들이 해외 개발 센터와 현지법인 설립을 강화하는 것도
이러한 전략의 일환으로 풀이된다. 해외 개발센터와 현지법인들은 IT서비스 업체의
글로벌 시장 진출을 위한 거점 역할로서의 가치가 매우 높은 것으로 평가되고 있
다. 이에 따라 해외 개발센터와 현지법인의 설립은 앞으로도 계속해서 늘어날 것으
로 예상된다.

또한, 정부 및 공공기관의 수출 지원 프로그램을 활용하는 것도 IT서비스 업체들
의 해외 진출에 큰 도움이 되고 있다. 최근 들어 동남아시아, 러시아 및 중앙아시
아, 아프리카 등 신흥 시장에 대한 정부의 자원외교가 강화되면서 이를 통한 전자
정부 및 교통/통신분야의 진출 기회가 늘어날 것으로 예상된다. 이들 신흥 시장의
경우 선진국 시장과 달리 현재 IT 기업의 성장이 더딘 상태이며, 정부의 통제 및
계획 경제 성향이 강하기 때문에 가시적인 성과를 거두기 위해서는 대규모적이고
집중적인 협상과 투자, 홍보, 마케팅이 필요할 것으로 예상된다.

한편, IT서비스 업체들의 해외 진출에 있어 국내 중소ㆍ벤처 소프트웨어 업체들
과의 동반 진출도 적극 검토해야 할 것으로 보인다. 국내 소프트웨어 업체들의 GS
및 ES을 통해 소프트웨어 품질도 빠른 속도로 향상되고 있는데다, 수출 실적도 꾸
준히 증가하고 있다. 하지만 국내 소프트웨어 업체들은 예산, 인력, 정보, 경험, 홍
보 및 현지화 등의 부족으로 인해 해외 진출에 대한 열의는 높지만 성공하는 케이
스는 상대적으로 부족한 실정이다.

따라서 해외 진출에 대한 경험과 노하우가 풍부한 IT서비스 업체들이 주도해 중
소ㆍ벤처 소프트웨어 업체들과 공동으로 진출한다면 더욱 큰 시너지 효과를 발휘할
수 있을 것으로 예상된다. 이른바 기함-선단식 공동 진출 방법을 적극 활용할 필요
가 있다. 또한 시너지 효과를 극대화하기 위해서는 불공정한 하도급 관계를 개선하
고 IT서비스 업체와 소프트웨어 업체들이 상생하는 기반이 우선적으로 선행되어야
할 것으로 전문가들은 지적하고 있다.

[해외동향] 과연 Fast는 노르웨이의 Enron이 될 것인가?

(DQ) — Mon, 18 Aug 2008 14:58:22 +0900

지난 1월 8일 Microsoft는 최대 엔터프라이즈 검색업체중 하나인 노르웨이의 Fast Search and Transfer를 무려12억달러에 인수한다고 발표했었지요. 그리고 2주가 지난 다음에 1월 23일에는 인텔과 SAP이 또다시 검색 전문기업인 Endeca에 1,500만 달러를 투자한다고 발표를 했습니다. 아울러 Vivisimo도 3월 중순 벤처 캐피털로부터 투자를 받았다고 합니다.(400만불이니 그쪽 관점에서는 소액이라고 할 수 있겠습니다.) 이 예에서 보더라도 검색의 중요성은 아무리 강조해도 부족함이 없는데요, 내부 사정은 조금 다른가 봅니다.. 문제는 7월 3일 TechCrunch에 올라온 기사가 있는데 제목이 “과연 Fast는 노르웨이의 엔론이 될 것인가”하는 기사였습니다. 본 글은 TechCrunch에 올라온 기사를 간략하게 번역 정리한 것입니다.

-웅차장-

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지난 1월에 MS와 체결된 Fast Search & Transfer의 인수가 여러 스캔들과 내부자 거래 의혹을 받고 있다. 이번 차명 계좌에 의한 거래 및 서류상에 나타나지 않는 여러 자료들이 “노르웨이의 엔론”이라는 별명을 얻을 지경이다. 이 이야기들은 노르웨이 언론들의 끈질긴 추적에 의해 점차 그 내부 사정이 알려지고 있다.

가장 최근의 정보는 노르웨이 잡지인 Dagens Næringsliv의 6월 28일자 정보에 소개되고 있다. 여기서는 노르웨이 업체가 어떻게 free trial 소프트웨어를 실제 매출로 잡았으며, 내부자 거래에 사전 정보로 사용했는지에 대해 이야기 하고 있다. 현재 번역된 기사 정보가 Fast 경쟁자들에 의해 나타나고 있으며 마이크로소프트 내부에서도 심도있게 검토되고 있는 것으로 알려졌다.

문제는 Fast가 지나치게 공격적인 영업 문화를 가지고 있기 때문에, 이 부분을 마이크로소프트가 잘 잡아줄 것으로 예측되었다. 그러나 이러한 부분이 마이크로소프트가 실질적으로 알지 못한 사실이라는 것이며, 적어도 다른 관점에서 보더라도 검색에서 맹주 자리를 차지하기 위해 과도한 활동들을 했다는 점이다.

그리고 이는 Fast가 가지고 있는 검색 기술에대한 의문이 점차 나타나고 있다는 것이다. 과연 Fast가 가지고 있는 기술이 이처럼 큰 deal에 적합한 수준이냐 하는 점이다.
실제로 나타난 기사에 의하면 실제 매출에 있어서 5천만불은 허위 매출이며, 2천만불은 가짜 계약서이며, 여기서 약 6백만불의 자금이 CEO인 Markus Lervik과 밀접한 연관이 있는 쪽으로 부정사용되었다는 것이다. Lervik은 여전히 Fast를 운영하고 있으며, MS의 엔터프라이즈 검색 부사장으로 재직하고 있다. 이 기사에서 중요한 문맥을 살펴본다면,

- 이 회사는 기업 고객들에게 공격적인 마케팅을 포함하여 무료 사용 기간을 제공하는 등 과도하게 고객을 흡수하려는 시도를 했지만, 이 것이 일시적인 것이 아니라 실질적인 매출로 보이도록 했다는 점.
- 실제로 호주 통신회사인 텔스트라Tenstra와 1800만불의 계약이 되어서 2006년 매출로 잡혔으나, 이 이후에 계약은 파기되었음. 이를 손실로 잡지 않았다는 점.
- 다른 검색 업체인 Accoona에 검색 비용을 지불하기로 했으면서 실질적으로는 비용을 지불하지 않은점.
- 회계감사에 있어서 전직 Fast 직원이 있는 업체에 감사를 맡겼다는 점.

이러한 사항에 대해서 Fast는 답을 하지 않고 있으나, 실질적으로 MS에서는 이러한 사실이 확인되었음을 인식하고 있는 것 같습니다. 앞으로 일은 어떻게 되어갈까요? 과연 Fast를 MS가 완전히 흡수를 할까요? 그리고 이런 회계 부정으로 인해 그들의 기술력에 대한 시장의 신뢰가 얼마만큼 지속될지 지켜보아야 할 것 같습니다.

참조 기사
http://www.techcrunch.com/2008/01/08/microsoft-has-announced-a-takeover-bid-for-fast-search-transfer-priced-at-12-billion/
http://www.techcrunch.com/2008/01/23/intel-and-sap-put-15-million-into-enterprise-search-company-endeca/
http://www.techcrunch.com/2008/07/03/did-the-enron-of-norway-pull-a-fast-one-on-microsoft-more-details-about-the-mess-at-fast-search-transfer/

가평으로의 부서워크샵

(DQ) — Wed, 06 Aug 2008 13:42:31 +0900

오랜만에 떠나는 서울근교 가평으로의 1박 2일 부서워크샵
24시간 술과 함께 하는 여느 워크샵과는 달리 여름철 물놀이도 했던, 무서웠던 시간들

팬션에 도착하자마자 집에 전화하시는 정선언니
구매동기가 의심스러운 대종씨의 고급 카메라덕에 이쁜사진이 나왔네요
액자처리까지 해주는 대종씨의 센스 ㅎㅎ

무서워 타지도 못하고 구경만 하는 난 이 세사람이 마냥 신기하기만 했던,
안전장치 하나 없던 이걸 타면서 소리도 안지르고 --

"언니 난 절대 안 타"
수상캠프장에 도착하기 전까지 주절주절대던 수현양은
다소곳이 안전조끼를 입고 땅콩과 플라이를 탔지요

실장님과 팀원들
우리들의 팀웍이 어찌나 안맞는지 ㅎㅎ

이날 제일 신났던 정선언니와 수현양
넓은 청평호수를 비명소리로 가득 채웠던 두분

마지막으로 팀웍을 다지기 위해 탔던 바나나보트
물을 너무 무서워하는 나와 사진 촬영을 하는 대종씨는 보트에 타고
나머지는 바나나에 탑승
어찌 그리 팀웍이 안맞는지
직선 코스에도 물에 빠지는 우리들 ㅎㅎ

이 사진은 대종씨가 미화한 것으로
보트에 탔음에도 불구하고 무서움에 하도 소리질러 내렸을땐 목이 아파왔던 나 T.T
보트 운전하시던 아저씨는 내 비명소리가 너무 시끄러워 운전못하겠다고까지 하시고..

직원들 끌어올리느라 힘 쓰는 지방근육 경욱씨
힘이 없어 나중엔 달리는 바나나보트에서 튕겨져 나갔다는

동네 수영장에서 갈고닦은 수영실력을 유감없이 발휘하는 정선언니
수영자세가 양서류의 그것과 무척 흡사하나 무리중 유일하게 수영할 수 있는 인물
본인도 무척 뿌듯해 하신다 ㅎㅎ

웅차장의 해외동향 002

(DQ) — Mon, 04 Aug 2008 18:32:53 +0900

(웅차장의 잡설) 이외수옹의 “하악하악”에는 이런 글이 있다 하지요. '여자도 여자를 모른다'라는 책을 썼더니 '네가 여자도 아니면서 여자를 어떻게 아느냐'고 욕을 많이 먹었답니다. 그러자 이외수씨 왈 '그럼 파브르는 곤충이라 곤충기를 썼나?' 라고 이야기 했다 합니다.

우리는 인터넷 세계를 얼마나 잘 이해하고 있을까요?
생각이나 의견을 얼마나 잘 이해하고 있을까요?
시간이 물과 같습니다. 너무나 빨리 흘러서 로빈훗의 화살이나 성진이 팔선녀와 언어를 수작한 시간 보다도 더 빨리 흘러가는 것 같습니다. 무릉도원에 들어가서 이화 물에 띄워놓고, 신선처럼 놀고싶은 여름이지만, 그랬다가는 경쟁자들에게 쉽게 뒤쳐져버리겠지요? 이해하기도 숨이 차는데 더 앞서가야 합니다. 힘든 발걸음이지만 두려운 어둠을 바라보고 걸어가듯 가야겠지요.(Passion of Christ를 쓴 니코스 카잔차스키의 책을 보는 것도 도움이 되지 않을까요.)

검색

구글의 행보가 좀 더 구체적으로 변하는 것 같습니다. 앞으로 행보는 좀 더 심도있게 살펴보아야 할 것으로 생각합니다만,

l 블로그의 크기가 얼마나 될까요?

n 구글에서 추정하기로는 약 1조개의 블로그 포스트가 있는데, 구글이 인덱스 해 둔 블로그 포스트는 약 400억 페이지라고 하는군요. 그리고 구글도 이렇게 블로그 포스트의 양이 급속도로 늘어날지에 대해서는 추정을 잘 못했다고 하는군요. 물론 여기에는 중복된 페이지 등 우리가 직면하고 있는 동일한 이슈들이 함께 등장하고 있군요. 구글도 계속 URL을 갱신하려면 엄청난 네트웍 부하가 생기는데 이를 어떻게 해소할지에 대해서도 현실적인 선택을 내리기가 어렵다 하는군요.

n 링크: http://www.techcrunch.com/2008/07/25/googles-misleading-blog-post-on-the-size-of-the-web/

l Google의 digg 인수유력설(지난주 이어서)

n 2억달러에 거의 내부 승인이 이루어졌다는 소문이 아직도 무성합니다. 지난주 언급에서 이어서 구글이 50만불로 시작한 업체를 이렇게 큰 돈을 지불하고 사들이는 이유는 왜일까요? 잠재적 경쟁자를 사들이는 것일 수도 있지만, 웅차장의 견해는 구글이 현재 좀 지지부진하게 제공되고 있는 뉴스 서비스에 대해서 좀 더 심도있는 정보를 제공하려는 의지가 아닌가 봅니다. 현재는 구글 뉴스의 경우 최신 기사에 대해서 자동으로 수집 레이아웃 잡아주는 수준 밖에 되지 않다 보니, 정말로 사람들이 원하는 뉴스는 계속 랭킹에서 밀려나는 악순환이 일어나고 있으니 말이지요.

l Cuil 이야기가 회자됩니다.

n 처음 개시한 뒤에 서비스가 죽는등 우여곡절도 있습니다. 관심이 많은 것인지는 모를 일입니다만… 이 기대가 실망으로 바뀌는 데에는 시간이 얼마 걸리지 않았습니다.

u 링크: http://www.techcrunch.com/2008/07/28/andcuil-is-down/

n 레이아웃 등 많은 부분이 fancy하군요. 그런데 오픈한 뒤에 많은 블로거들이나 평론가들로부터 “혹”평을 받고 있나 봅니다. 다른 것 보다 그렇게 새로울 것이 없으며, 심지어는 Cuil을 찾아보면 Cuil에 대한 링크가 나오지도 않는다는 것입니다. 충분한 준비 없이 발표하는 바람에 “구글 킬러가 구글 밥이 되었다”는 비아냥을 듣고 있습니다.

u Cuil 검색어로 간 링크는: http://www.cuil.com/search?q=cuil%20&sl=long

u Cuil에 대한 혹평 기사는: http://www.techcrunch.com/2008/07/29/how-to-lose-your-cuil-20-seconds-after-launch/

n 웅차장은 여기에 들어간 노력 및 카테고리나 의미검색을 어느정도 구현했다는 점에 있어서는, 그리고 결정적으로 구글보다 이쁘다는 점에서, 나름대로 높은 점수를 부여하고 싶습니다. 검색 결과를 신문처럼 3단으로 편집하고, 카테고리를 우측 상단에 넣은 것은 UX 측면에서 매우 좋은 구조라 생각되는군요.

n 준비가 부족한 사이트는 결국 사용자들에게 외면을 당하겠지요. 그러나 지식 구축 측면에서 오른쪽에 있는 category 정보는 상당히 정확하고도 의미 있는 정보를 연결해주고 있습니다. 우리나라 유명 연예인들을 넣어보아도 안나오고, MB는 넣으면 검색되어 나옵니다. 이는 다국어 정보 처리와 함께 수집의 한계점을 나타내는 것이라 볼 수 있겠지요.

Web 2.0

웹 2.0의 경우 Digg의 위세가 대단해 보입니다. 특히 웹 2.0에서 개인이 생성한 콘텐츠도 중요하지만, 주로 뉴스 콘텐츠에 대한 집중도가 높게 보입니다. 이는 공신력 있는 정보를 누가 어떻게 제공하느냐, 여전히 대중은 그 데이터의 신빙성에 좀 더 관심을 가지고 있다고 보는 것이 맞을 듯 싶습니다. 블로거들이나 대중의 의견은 하나의 트렌드를 이루지만, 그 것이 결국 하나의 정점으로 나타나는 것은 신문 기사라는 점이겠지요. 그와 관련된 기사입니다.

l 뉴욕타임즈 SNS 업체와 제휴... 회원에게 기사, 광고 제공: 이미 뉴욕타임즈는 몇몇 SNS 업체와 제휴를 맺고 서비스를 하고 있습니다만, 결국 이러한 추세는 앞으로 점차 가속화 될 것으로 생각되는군요.

n Face book의 API가 MS의 live.com과 연동되듯, 이러한 Social Network의 구조가 API로 개방되어 나타난다면, 좀 더 효율적으로 대중의 관심사를 신속하게 수집하고 분석할 수 있는 기반이 되지 않을까 생각되네요.

n http://news.naver.com/news/go.php?office_id=092&article_id=0001941502

기타등등

l 검색에 있어서 상품명은 정확해야 합니다. 특히 오자 탈자 및 글자 하나 바뀌어서 전혀 엉뚱한 의미가 나온다면 큰 문제가 되겠지요. 그 덕분에 무슨 일이 생기는지 와인 관련 이야기에서 하나 보시지요. (http://blog.naver.com/xtino/40053335602) 당사자 분은 물건을 받은 뒤 아주 놀랐다는 전언입니다.

l HP-Intel-Yahoo Cross - 삼사 간에 클라우드 컴퓨팅에 대한 공동 연구 발표가 있었습니다. 클라우드 컴퓨팅은 앞으로 미래 컴퓨팅에 있어 매우 중요한 개념으로 알려져 있죠? 검색과는 조금 거리가 있어서 뒤로 미루어 둡니다만, 앞으로 관심있게 살펴보아야 할 문제라 생각되는군요. (http://www.techcrunch.com/2008/07/29/hp-yahoo-intel-announce-cloud-computing-research-initiative/)

웅차장의 해외 동향 보고 vol 001

(DQ) — Mon, 04 Aug 2008 18:30:55 +0900

말은 적게, 정보는 핵심만 간소하게를 지향합니다.

인간공학(ergonomics)에서 절대적인 진리가 하나 있는데, "기계가 잘 하는 것은 기계에게 맏기고, 인간이 잘 하는 것은 인간에게 맏겨라"는 것입니다. 개인적인 의견을 더하자면, 인간은 논리적이지만 직관적이고 관념적인 분석에 기계가 따를 수 없는 능력이 있고, 기계는 대용량 정보를 바탕으로 새로운 자료를 찾아내고 집계하며 계산하는 것이 보다 능숙하다는 것입니다.

- 최근 트렌드는 vertical search에 대한 요구, 그리고 심도있는 데이터를 어떻게 사람의 힘을 최소로 빌리고, 이 데이터를 검증 혹은 평가(verify & evaluation)하느냐 하는 것으로 귀결되는 것 같습니다. 구글이 Digg를 2억달러에 인수하려 하는 것이나, 새로운 검색 UI를 테스트 하고 있는 것은 이런 측면이 강하다고 보아야겠습니다.

- 잘 나가는 Loud3r는 주목할 만 합니다. 비록 vertical search는 아니지만, 주요 전문 주제에 대해서 사람들이 모여서 랭킹하고 연결하는 점에 있어서는 주목할만 하다고 봅니다.( www.loud3r.com)

검색

검색쪽은 요즘 collective intelligence형 검색이 주를 이루고 있습니다. 사견임을 전제로, "참여"라는 것이 사람이 본디 게으르기 마련인데, 어느세월까지 이 "참여"가 잘 이루어질지에 대해서는 좀 부정적인 생각입니다. 웅차장은 네이버의 성공 원인도 "게으름"을 위해서 기꺼이 자료를 꾸역꾸역 모아다 놓은 것이 아닌가 보거든요. 물론 그 임계치도 있습니다만.

- 구글의 신형 검색 UX가 실험중인가 봅니다. 아마 Digg의 인수와도 무관하지는 않아 보입니다. Digg에서 검색 결과의 랭킹에 사람의 지식을 넣는 것이랑, 맞지 않는 검색 결과를 빼고, 검색 결과에 대해 커멘트를 하는 등, 좀 더 collective intelligence의 형태를 띠어갑니다. 백문이 불여 일견입니다. http://www.techcrunch.com/2008/07/16/is-this-the-future-of-search/

웹 2.0

(웹 2.0에 대해서는 별도 정리하여 포스팅 할 예정입니다.)

- 웹 2.0은 투자 유치에 대한 이야기가 많습니다. 아마도 미국에서는 투자 자금이 웹 2.0의 가능성에 대해서 많이 보는 것 같습니다.

- facebook이 독일의 소셜네트웍 서비스 업체에 소송을 걸었다고 합니다. 앞으로 Business model이 유사한 web 2.0 세상에서는 이러한 일이 비일비재 하지 않을까 전망 해 봅니다.

기타등등

- 아이칸이 야후 이사회에 입성을 했나 봅니다. 자리를 4개 확보했다 하는군요. MS의 우회전략이 엿보입니다. 그리고 Chad Dickerson이라는 advanced products 그룹을 이끄는 수장이 그만두었다 하는군요. 야후의 새 인물 영입과 기존 인물의 퇴사, 아이칸의 진입 등등 관전 포인트가 많은 것 같습니다. 물론 딴나라 이야기입니다만.

- 구글이 Digg를 2억달러에 인수하려는가 봅니다. Collective Intelligence를 구글에 이제 점차 도입하려는 것인지, 잠재적 경쟁자를 아예 인수하려는 것인지는 좀 더 지켜보아야 할 것 같습니다. 야후 CEO는 부인한다고 하지만 이미 구체적 액수까지 나오고, 검색 UX도 보아하니, 인수가 맞는 것 같습니다.

- HP가 EDS를 인수했다는군요. 서비스 중심 기업으로 자리매김하고 있는 IBM에 비해서 HP는 그 부분이 많이 약하지요. 서비스에 있어 IBM에 대항하기 위해 그러했다는 것이 중론입니다. 국내는 이미 SDS, LGCNS, SKC&C가 잡고 있어서 국내 영향력은 적을거라 하는군요.

(지극히 주관적으로 바라보는) 측정의 중요성

(DQ) — Thu, 17 Jul 2008 18:18:31 +0900

(반어체입니다.)

필자는 요리를 즐긴다. 여러 식재료를 지극히 본능적이고 관능적인 관점에서 해석하고 탐닉한다. 그런데 내가 레시피를 쓰면 아무도 따라하려 하지 않는다. 요리책을 본 적이 있는가? 아주 쉽다. 사진은 식욕을 돋우는 아름다운 색감을 자아내고 있고, 아래에는 한 문단 정도로 쓰여져있다. 한 번 살펴보자.

"
~~1컵, 1/2스푼, 티스푼,...
적당히 익었다 생각하면,
(원하지 않으면 안넣어도 되고),
갖은 양념을,
앞에 섞었던 것을 함께,
"

일일이 나열하기도 힘들다. 그래서 항상 요리책 대로 요리를 만들고 나면 요리는 엉망이 되기 마련이다. 그럴 때면 남들로부터 도망가기 가장 쉬운 말은 "레시피 대로 만들었어" 혹은 "원래 맛이 그런거야"다. 그렇다면 이 것을 검색으로 들고 와 보자. 그리고 검색에 대해서 많이 회자되는 "당신이 원하는 것은 다 찾아드립니다."라는 것을 생각 해 보자.

"
원하는 키워드를 넣으시면,
적당히 보시고 적당히 맞는 것이 있다면,
페이지를 적당히 이동하시고,
....
"

자 당신이 원하는 정보에 도달했는가? 자, 그 정보는 당신이 원하는 것이 분명한가? 그 것은 오로지 당신만이 알고 있다. 논리적으로 생각 해 본다면, 결국 "당신이 원하는 것"이라는 말은 요리에 있어서 "레시피 대로 만들었어요" 혹은 "원래 검색이 그런거에요" 하는 변명거리밖에 되지 않는다.

도대체 무엇이 잘 못 된 것일까? 곰곰히 생각 해 보면, 기계는 최선을 다해서 찾아주었다. 그러나 사람의 속내를 모르겠다. (허긴, 연애남녀의 마음 보다 검색 사용자의 마음 알기가 수십갑절 어렵겠다.) 그래서 요즘은 많이 회자되고 있는 것이 "당신이 원하는 곳 까지 저희가 안내를 해 드리겠습니다"라는 것이다. 그리고 그 다음 "어때요? 원하는 곳 까지 왔나요? 저희 안내가 불편하지는 않으셨나요"하는 것이다.

여기서 안내는 잘 받았다고 생각 해 보자. 다음으로는 자신이 원하는 정보라는 것을 어떻게 증명할 수 있을까? 그래서 최근에 많이 관심을 가지고 있는 부분이 바로 이 "측정(measure)"이다. 사람의 마음을 읽는 것(왕건의 궁예가 관심법으로 사람의 마음을 읽었다고는 하지만, 그건 아니겠지)은 아니되겠지만, 적어도 다음에 검색 사용자가 "아, 맞어 지난번 왔던 부분이 이렇게 왔고, 그 안내가 내게 정말 적절했어" 하는 것을 수치화 하고 정량화 할 수 있도록 하는 부분이다.

추상적인 정보를 정량화 해서 같은 행동 패턴으로 범주화 하여 잘 모아두고, 그 것을 통계적으로 계산하여 다음번에 비슷한 사용자에게 그 정보를 제공한다면 적어도 실수할 확률은 많이 줄어들 것이다. 경찰이 범죄자를 잡을때는 우선 동일 수법 전과자부터 뒤진다고 하지 않는가?

예를 들어 범죄자의 범죄 기록은 레코드가 될 것이다. 그 것은 그 사람의 "기록"이다. 그리고 측정이 될 것이다. 어디서 범죄를 저질렀고, 어떤 행동을 보였는지(애인집으로 도망갔다든지, 집으로 숨었다든지, 심지어는 월북했다든지-물론 영원히 못돌아오겠지만). 그런 측정된 정보가 실제로 도움이 되지, 이 사람의 생년월일이나 성별, 이메일 주소 수준으로는 적절한 검색 결과를 낼 수 없을 것이다.

검색에서도 마찬가지일 것이다. 그렇다면 이를 측정하기 위해 "일반화"되고 "수치화"할 수 있으며 "객관적"인 정보를 측정하기 위한 수단을 "매우 잘" 만들어내야 하는 것은 당연한 일인 것이다. 사람이든 뭐든 제대로 측정(measure)하지 않고서는 앞으로 진보할 수 없다는 것이다.

그렇다면 왜 검색에서는 이제서야 주목받고 있는 것일까? 이는 지금까지 검색이 "비즈니스"와 "인간"에 대해서 좀 더 진지한 관점으로 바라보지 않아서였을 것이다. 어찌 보면 지금 웹 2.0 검색 환경이라고 하더라도 그 것은 단순히 데이터를 위한 데이터, 사용자의 프로필을 수집해서 단순한 연결만 하려는 시도가 있는 것은 아닌지 우리 나름대로의 생각을 해야 하지 않을까? 사람이나 비즈니스를 제대로 이해하지 않고서는 과거의 버블 붕괴에서 웹 2.0의 미래를 보는 것은 비약이라고 하기에는 너무 서늘하지 않는가?

앞으로는 누가 얼마나 잘 "측정"하고 그 사용자가 원하는 정보까지 잘 "안내"할 수 있느냐가 궁극의 답이 되지 않을까 생각 해 본다.

(극도로 본능적이고도 산만하기 그지없는 글의 기록을 시작하며.)

-웅-

미친듯이 헤매기 - 쭈~

(DQ) — Thu, 03 Jul 2008 14:36:36 +0900

백두산에 오른다.

직접 북한을 통해 백두산에 오른다면,

나는 이 돈을 북한에 뿌려야 했을 것이고...

우리가 북한에 보내는 원조금도 줄일 수있을텐데...

남북한에 버티고 선 두 머저리(??)가 이를 막고 있어 결국 재주는 곰이 부리고 돈은 떼놈이 번다고,

내가 백두산을 오르는데 돈은 떼놈들이 벌고 있구나.

백두산은 내 목적지가 아니다.

다시 백두산을 내려온다.

마음을 가다듬고...

오즈에 간다.

사람들은

휴가가는 거야.? 누구랑 가..? 거기가 어디야...? 아는 사람이 거기에 있어....? 갑자기 왜.....?

나는

환상의 나라 오즈를 본적도 없고, 당연 연고지 따위가 있을리 없고, 아무와도 아닌 혼자 간다.

이제 남은 것은 하나. '왜'인데,

어느 애니에 나왔던 무네 집에 잘 못 버려져 천대 받다가 자아를 찾는 용감한 당근처럼 "'나'를 찾고 싶어요..."도 아니며

"30대라는 이름을 붙여서 새로운 계기를 마련하고자 하는 거예요..."도 아닐뿐더러

"올 해 겪은 온갖 쓰라린 상처를 치유하고자 여행을 가요" 따위도 아니다.

물론, 정리할 일들은 있다.

기대하지는 않는다.

여행을 다녀와서 뭔가 달라질 것이라고,

더 나아질 것이라고,

마음의 모든 딱지를 떼버리게 될거라고 절대 그렇게 생각하지 않는다.

잃어 버린 나의 낭만을 되찾고 싶은 마음만을 들고,

집 근처에서도 길을 잃어주는 센스를 가졌으니

낯선 곳에서

미친듯이 헤매주지. ㅎㅎ~

------------------------------------------------------------------------------

나는

독특하지도, 노련하지도 않은 여전히 배울께 많은 DQ인이고...

검색이 가장 자신있지도 않다.

회사 제품에 대한 전문성보다 사업팀 특성상 프로젝트관리를 먼저 배웠다.

내가 글을 쓰고 있자니,

전문성을 띤 글들에 기가 눌려 시간만 죽치고 있다.

내가

주저리 주저리 글을 쓰고 있는 이유는...?

어디에 내 흔적을 남겨볼까 고민하며, 길을 잃고 헤매고 있어서다.

외부정보 수집 에이전트, 아이스파이더 3

(DQ) — Thu, 26 Jun 2008 15:51:59 +0900

아이스파이더 개발을 책임지고 있는 이용환팀장입니다.
매번 통신체로 장난스럽게 쓰다가 이렇게 공식블로그에 글을 올리려니 좀 어색하네요 흠흠

울팀원인 동현씨와 제가 새끼키우는 마음으로 개발하고 있는 아이스파이더에 대해 몇자 적어볼까 합니다.

웹문서를 수집한다고 하면 보통은 web-robot을 떠올리게 됩니다.
하지만, 일반 포털에서의 검색 대상인 웹문서를 수집하는 것과,
다이퀘스트 같은 솔루션회사에서 웹문서를 수집하는 로봇과는 다소 차이가 있습니다.

우리는 고객사가 검색대상으로 지정하는 사이트, 혹은 게시판을 정해진 규칙에 맞게 그리고 원하는 필드로 검색이 용이하게 수집을 하기때문에 일반적인 웹수집 방식을 사용하기에는 다소 제한이 따릅니다.

그래서 우리는 각 사이트나 게시판등 성격에 맞도록 선택적 정보,수집,추출, 저장을 자유로이 설정 변경및 추가할 수 ISPIDER라는 수집 솔루션을 개발하고 있습니다. (현재는 버전 3)

ISPIDER3에서는 수집/추출면에서는
기본적으로 자바스크립트처리, 인증처리등은 기본적으로 제공하고 수집된 정보를 원하는 필드에 자유로이 저장 할 수있습니다. 아쉬운점이 있다면 depth가 좀 제한적이고 html의 테이블이 복잡하면 직접 제어해야 하는 문제가 있는 것이죠..흠..
그러나 저장 기능은 jdbc를 지원하는 모든 db에 저장 가능하고 ,파일로도 저장가능합니다.

정보분석은 우리의 다른 솔루션이 이미 자연어처리기술로 처리하고 있어서 skip ㅎㅎ
정보의 관리는 db로 저장된 경우 수집문서에 대해 확인이 가능하고 수집히스토리나, 오류로그 각종 수집로그 데이타를 볼 수 있습니다.

그리고 처음 위에서 말한것과 같이 특정 사이트 게시판에 맞도록 선택적추출/수집 에 중점을 두다 보니 일반 웹로봇과는 조금은 다른 부분이 있습니다.
따라서 향후에는 ISPIDER3의 기본기능은 물론이고 정보수집의 범위를 확대하여,
일반 웹(xml, 사이트, 게시판, 댓글...) 대상 모두를 수집 가능하도록 할 예정입니다.

부족한 점도 많고 나아가야 할 길도 멀고 험하지만
애정어린 마음으로 아이스파이더를 봐 주시길 바랍니다
아이스파이더가 잘 되야..동현씨나 저도 장가갈텐데 ㅎㅎ

다이퀘스트 검색엔진만의 장점?

(DQ) — Thu, 19 Jun 2008 13:19:19 +0900

안녕하세요. DQ 컨설팅팀에 있는 윤진희입니다.
민경희 대리의 쪼임에 의해 첨으로 글을 올리네요.
어설픈 글이지만 읽는 분께 도움이 됐으면 좋겠습니다.

본론으로 돌아가서 그럼 이제부터 글 쓸께요...^^;;

제가 담당하고 있는 업무가 검색 컨설팅이다 보니 고객사분들께서
"다이퀘스트 엔진만의 장점이 뭐예여? 다른 타사 엔진도 되는 그런 기능 말고 다이퀘스트만 특별히 뛰어난 점이 뭐예여?"라는 질문을 많이 받습니다.

그러면 뭐 저는 여러 장점(?)이 있지만...우선 고객사의 말을 잘 듣는다. 영맨들이 참 사람 좋다. 개발자들이 우직하고 순박하다. 등등 사실에 기반한 DQ의 장점을 얘기하지만 크게 안먹히죠...^^ 그래서 아래의 3가지 기술적인 장점도 가끔 얘기합니다.

그래서 이번 글에서는 DQ엔진만이 가진 기술적인 장점을 잠깐 얘기해볼까 합니다.

Diquest 검색엔진 특징은 크게…

1. 빠른 검색 속도와 높은 검색정확도

2. 자바기반으로 구현되어 문자코드와 운영체제에 독립적이며, 시스템 운영이 편리

3. 현재 정보처리에서 요구되는 clustering, categorization 등이 내장되어 있어 향후 Knowledge Framework으로 서의 확장 용이

라고 말 할 수 있을 것 같습니다. 그럼 이 3가지에 대해 조금 자세히 다시 말씀드리겠습니다.

1.    빠른 검색 속도와 높은 검색 정확도
- 검색의 기본은 검색 속도와 정확도로 반드시 확인해야 하는 필수적인 요소입니다. 검색엔진이 아무리 높은 정확도를 제시한다고 해도 속도가 뒷받침이 안되어 서비스가 불가능 하다면 소용이 없고 아무리 빠르다고 하더라도 쓸데 없는 결과만 제시한다고 하면 사용자들이 사용하지 않게 됩니다.

- 검색속도는 효율적인 Index 생성, 분산 처리, 시스템의 H/W 사용 효율성, 개발자의 Programming Skill 등 여러 가지 요소가 복합적으로 작용하여 결정됩니다. 모든 검색엔진 업체가 저 마다 자신의 강점을 강조하고 있는데 위에서 살펴 본 것과 같이 다양한 요소가 복합적으로 작용하므로 직접 실측하거나 타 사이트 레퍼런스 BMT의 비교자료를 보시고 판단하는 것이 제일 좋은 방법이며 국내 가장 많은 검색 트래픽을 가지는 사이트 중에 하나인 GMarket 자료는 다이퀘스트 엔진 성능 평가에 좋은 예제가 될 수 있습니다.

- 검색은 언어분석, Retrieval, Relevance Ranking을 과정을 거치며 검색 정확도는 이 3단계에 의해 좌우 됩니다. 첫째로 다이퀘스트는 자연어언어처리 전문가 집단으로 구성된 회사로 자타가 공인하는 최고성능의 언어 분석기 씁니다. 두번째로 Retrieval 과정은 사용자 검색질의에 대한 관련문서를 모두 추출하는 단계로 언어 분석에 의해 좌우되니 다이퀘스트는 앞서 말씀드린데로 최고의 언어분석기를 사용하므로 더 말씀드리지 않겠습니다. 세번째로 Relevance 랭킹은 Pagerank, 기타 등등의 다양한 통계적 방법이 사용되나 기본적으로는 각 도메인에 특성에 맞는 랭킹이 가장 적합하며 다이퀘스트에서는 기본적으로 사용되는 방법을 제공함과 동시에 각 도메인에 맞는 랭킹을 적용할 수 있는 프레임웤을 제공합니다.

2.    시스템 호환성 및 운영
- 빠른 검색 속도와 높은 검색 정확도를 가지더라도 시스템적으로 이를 지원하지 못하면 머리만 있고 팔다리가 쫒아가지 못하는 형국이 됩니다.

- 시스템 어플리케이션 개발을 위해서는 크게 JAVA 와 C/C++이 사용됩니다. Java는 C/C++에 비해 운영체제에 독립적, 메모리 관리, JVM 이용 등으로 시스템 안정성이 좋으며, 시스템 오류 발생시 원인 파악 및 처리 유리 등 시스템 설치와 운용, 유지보수 등에 장점을 가지고 있습니다. C/C++은 시스템을 자원을 직접 컨트롤 할 수 있어 자바에 비해 속도적 측면에 장점이 있고 윈도우에서는 기본적으로 C++ 개발을 지원하여 윈도우 어플리케이션 개발에도 자바보다는 유리합니다만 위에서 말씀드렸듯 자원 컨트롤을 하나하나 해줘야 하는 어려움과 잘못 되었을 시 시스템 자체에 큰 문제를 야기할 수 있다는 단점이 있습니다. 이런 개발사에서 책임져야 하는 개발 편이성을 열외로 하고도 두 언어를 비교하자면 시스템 설치, 운영, 유지보수 등에는 자바가 강점이 있고 윈도우 어플리케이션 개발과 그래픽 처리, 언어처리 등 많은 량의 데이터를 처리하는 어플리케이션에서는 속도 문제 때문에 C/C++을 사용하고 있습니다.

- 다이퀘스트 엔진은 2년이 넘는 개발기간을 거치며 자바를 이용하여 시스템 설치, 유지보수 편리라는 자바만의 장점을 살리면서도, 대용량을 처리하기 위한 속도 문제를 분산처리와 자원의 효율적 사용, 데이터 압축 기술 등을 이용하여 해결하였습니다.

- 자바사용시의 장점 다시 정리

n   운영체제 독립
u    현재 거의 모든 운영체제가 JVM을 지원하고 있으며 Diquest 검색엔진은 JVM이 설치된 모든 운영체제에 적용이 가능하므로 설치가 용이합니다.
u    C/C++을 사용하는 경우에는 각 운영체제에서 지원하는 라이브러리를 이용하여 컴파일 하여야 하므로 각 운영체제 라이브러리 특성에 따른 프로그래밍이 필요하여 문제가 발생할 소지가 있습니다.
n   시스템 자원 관리
u    자바는 JVM을 이용하여 표준화된 시스템 자원 관리가 되므로 안정적입니다. 메모리 사용을 예로 들면 자바에서는 JVM을 이용해 메모리 사용량을 제한 할 수 있으나 C/C++ 등에서는 각 프로그램에서 이를 컨트롤 할 수 있는 프로그래밍이 필요하며 시스템의 관리 없이 직접 메모리를 컨트롤 할 수 있어 한 프로그래밍의 사소한 오류로 전체 시스템이 영향을 받을 수 있습니다.
u    JVM에서 기본으로 제공하는 표준화되고 안정적인 쓰레드 시스템을 사용하여 각 OS 나 다양한 라이브러리를 통해 쓰레드를 제공하는 C/C++에 비해 안정적인 분산 시스템을 사용할 수 있습니다.

n   시스템 운영 및 유지 보수
u    JVM은 기본으로 오류 및 이를 추적하기 위한 모듈이 tightly coupled 하게 인테그레이션 되어 있습니다. 따라서 디버깅을 위해 디버그 모드로 컴파일 해서 사용하거나 디버그 툴(GDB, DDD 등), 메모리 관리 툴(dmalloc, boundary checker, electricfence), 실제 시스템에서의 오류를 찾아내기 위한 툴(strace, ltrace) 등을 따로 사용하는 C/C++에 비해 실환경에서 발생한 오류의 원인을 찾아 내고 해결 하기 쉽습니다.
u    자바로 된 검색엔진은 JVM 위에서 구동 되므로 검색엔진이 오류가 기존의 다른 어플리케이션에 미치는 영향을 최소화 할 수 있습니다.

3.    향후 Knowledge Framework 으로 서의 확장 용이성
- 현재 정보처리의 트렌드는 검색엔진의 제한성을 극복하기 위해 클러스터링, 카테고라이져, 감성분석, 시멘틱 웹 등 다양한 정보처리 기술을 요구하고 있습니다. 현재 다이퀘스트는 클러스터링과 카테고라이져가 인테그레이션 된 검색엔진으로 향후 쉽게 이 기능을 확장할 수 있으며 금년도 말에 감성 분석, Web 2.0 지원, RIA기반 시각화 지원...차년도에 시멘틱 웹 및 개인화 지원 등이 예정되어 있어 차후 트렌드에 맞는 기술지원이 용이 합니다.

다이퀘스트의 새로운 가족, 김경선소장님

(DQ) — Thu, 05 Jun 2008 17:46:18 +0900

소프트웨어기업에서는 핵심기술을 연구하고 개발하는 연구소가 매우 중요한 위치를 차지합니다. 검색솔루션을 전문으로 취급하는 저희회사에서도 연구소의 위상과 역량은 가희 절대적이라고 말할 수 있죠. 직원수의 약 40%가 연구실 소속이라면 그 비중을 어느정도 짐작할 수 있습니다.

병역특례기업으로 전문연구요원을 연구소인력으로 충원하기도 하고 국내 관련학과 교수님들과 정기적으로 기술세미나를 개최하는 등 개발환경 구축 및 활동에 적극적인 연구소에 얼마 전 큰 변화가 생겼습니다.

바로 새로운 연구소장의 출현입니다.

삼성전자 연구소에 계시다가 다이퀘스트에 오신 김경선소장님은 대화 에이젼트와 정보 검색을 주로 연구하고 이 둘을 접목한 QA 관련 에이젼트로 제 48주 IR52 장영실상을 수상하신 이력의 소유자입니다

사실 새로운 연구소장님은 일전에도 다이퀘스트 연구소에 근무하신 적이 있기에 새롭지 않은 신입사원(?)이라고나 할까요

새로 입사하신 소장님께 다니시던 대기업을 그만두고 다이퀘스트에 두번 입사하게 된 이유를 묻자 그동안 외도를 해본 결과, 본인이 좋아하고 하고싶은 일을 할때가 가장 좋다는걸 깨달았기 때문이라고 말씀하시며 멋쩍은 미소를 지으셨습니다.

많은 직장인들이 기업의 안정성과 높은 연봉 등을 고려해 벤처보다는 대기업으로의 진출을 희망하지만 실질적으로 대기업은 기업의 상태가 안정적인 것이지 그 속에서 치열한 경쟁을 벌이는 개개인의 안정을 뜻하지는 않는 것 같습니다.

실제로 대기업은 다양한 영역을 소화해야 하기 때문에 구성원이 가진 지식과 상이한 일을 할 때가 많은데 개인의 비전과 현실의 갭이 크다면 상당한 부담과 방황을 하게 되며 조직에서의 이탈로 이어지기도 하기에 연구소장님의 말씀에 어느정도 공감이 갔습니다.

연구소장님은 본인이 가진 이상과 능력을 발휘할 수 있고 이를 현실화하여 사업을 수행할 수 있는 조직을 찾는 것도 나름의 안정적인 직장을 가지는 또 다른 방법이라고 말씀하시며 다이퀘스트의 두번째 입사동기를 밝히셨습니다.

사람들을 행복하게 만들고 회사를 풍성하게 할 수 있는 기술을 적기에 개발하는 연구소가 되도록 만들겠다는 김경선 소장님을 필두로 연구소의 기술이 더욱 강력해지길 바랍니다.

by 만월

사무실 이전을 앞둔 다이퀘스트

(DQ) — Mon, 19 May 2008 13:05:10 +0900

2006년 9월에 새로 이사 온 구로 사무실
서초동에 있을 때보다 위치적 조건이나 주변환경이 열악해 직원들의 적응기가 무척 길고 고달펐었지요 어떤 직원은 아직도 적응기라고...

5월말이면 새 사무실로 들어가야 하기 때문에 이사준비에 어수선하지만
이곳에서 다이퀘스트는 두번의 창립기념을 맞이하였고
더욱 큰 회사로 발전해 나가기 위한 성장통도 겪었습니다.
우리들이 일궈낸 큰 성과에 모두들 환호했던 때도 이곳 사무실에서 였기에
2년도 채 되지않은 시간들이 크게 다가옵니다

새로 이사할 사무실도 구로지만--
사무실을 분양받아 가기 때문에 임대로 있던 지금과는 좀 다르겠지요
다음주면 떠날 사무실의 모습이 못내 아쉬워 몇컷 담아봅니다

출입구에 있는 이미지월
슬로건이 들어가지 않아 공사 후 아쉬웠던 곳입니다.

우리팀이 있는 전략기획실
곧 이사할 예정이므로 직원들이 청소는 지양하기에 전체사진을 찍을 수가 없었습니다 *--*

관리팀이 있는 곳으로 우리회사에서 가장 조명이 좋은 곳입니다
셀카를 찍을 때 유용하게 쓰이지요

그 동안 사진기 들고 주변을 하도 찍어대었더니
이제는 기피현상도 없어졌을 뿐만 아니라 꿈쩍도 안합니다
사무실 모퉁이도 한컷

창원대학교 정보통신학과 차정원교수

(DQ) — Wed, 14 May 2008 16:33:50 +0900

검색의 미래, 개인화, 정리된 정보, 시멘틱 웹

차정원 창원대학교 정보통신공학과 교수

인터넷이 지금의 위치에 오를 수 있었던 것에 검색이라는 기술이 일조를 한 것은 부인할 수 없을 것이다. 정보의 바다라기보단 데이터 창고인 인터넷에서 정보를 찾기 위해서는 검색이 반드시 필요하다. 그러나 검색 프로그램의 한계와 정보를 찾는 사람들에 미숙함으로 인해서 창고를 헤매는사람들이 더욱 많이 늘고 있다. 구글이라는 독보적인 인터넷 검색엔진이 출현하여 검색시장을 장악하였지만 우리는 아직도 좀 더 똑똑한 검색엔진을 필요로 한다. 때문에 본 글에서는 미래의 검색에 요구되는 사항에 대해서 기술하려고 한다.

검색을 하는 사람들은 사실 자신이 찾고자 하는 것이 명확하게 무엇인지, 또는 어떤 단어로 표현해야 하는지 모르는 경우가 많다. 머리 속에 떠오는 개념 혹은 객체를 우리가 사용하는 단어로 형상화하여 검색을 한다. 그런데 이렇게 생성된 단어가 우리가 정말 찾고 있는 ‘어떤 것’을 잘 설명한다고 말하기에는 부족함이 많다. 때문에 검색시스템은 사용자로부터 보완할 좀 더 많은 정보들을 받아야 한다. 이것이 개인화의 시작이다.

현재 개인화 정보를 검색에 이용하려는 시도는 많이 있다. 대부분 개인의 프로파일을 작성하게한 후 로그인을 통해 검색결과에 반영한다. 이것은 사용자에게 보다 많은 정보를 받아내어 검색에 이용하려는 마이크로소프트 쪽의 방법과 유사하다. 그러나 이것은 사용자에게 상당한 부담이 될 것수도 있다. 생각 해 보라. 검색을 할 때마다 로그인을 해야 한다면 많은 사람들이 중요한 사항이 아니고서는 이용하려 들지 않을 것이다. 따라서 로그인 과정이 없는 개인화 정보사용법에 대한 연구가 필요하다. 이것은 주로 구글 쪽의 방법과 유사한데, 사용자의 검색 패턴을 분석하여 질의어와 검색결과의 선택, 그리고 다수의 행동패턴, 통계적인 기법 등을 같이 사용한다면 가능할 것이다.

또 하나의 시도는 창고에 흩어진 데이터를 정보로 가공하여 서고에 진열하는 것이다. 정리된 데이터가 쌓아 논 파일보다 좋다는 것은 이미 잘 알려진 것이다. 따라서 현재의 많은 정보를 얼마나 잘 조직화하여 사용자에게 제공하느냐가 중요한 요소가 된다. 이것을 위해서는 일반 웹문서로 부터 조직화된 데이터베이스로 자동 생성할 수 있는 기술이 필요하다. 이것은 자연어처리 기술이 해결할 수 있을 것이다. 아직은 그 성능이 완벽하지 않지만 정확하게 추출이 가능한 부분만을 사용하더라도 상당한 검색향상을 가져올 것으로 기대된다.

마지막으로 관심의 대상이 되는 것이 시멘틱 웹이다. 이것은 ‘인간이 읽을 수 있는 문서’ 중심의 현재 웹문서에서 기계가 이해할 수 있는 문서로 전환하여 자동화하겠다는 계획이다. 개념적으로 는 완벽하다고 생각한다. 그러나 여기에는 반드시 해결해야 할 문제가 있다. 그것은 정보의 생성이다. 지금의 웹이 가능하게 된 것은 사용자의 참여이다. 즉, 전문가의 전유물이던 정보의 생산을 일반인들도 자신만이 알고 있는 정보를 사용자들이 생산하게 됨으로써 인터넷이 지금과 같이 풍부해지고 활기차게 된 것이다. 그런데 시멘틱웹은 너무 어렵다. 따라서 사용자의 참여가 제한적일 수밖에 없다. 그렇게 되면 인터넷은 다시 전문가의 영역으로 되돌아가게 된다. 따라서 일반 웹문서를 자동으로 시멘틱 웹에서 사용하는 문서(RDF/OWL, 토픽맵을 이용)로 변환할 수 있는 기술이개발되어야 한다.

지금도 많은 사용자가 정보를 찾아서 창고를 헤매고 있을 것이다. 자연어처리 기술과 정보검색기술에서 선두에 있는 다이퀘스트가 사용자가 쉽게 이용할 수 있는 검색기술의 개발로 많은 사람들의 등불이 되어주길 기대해본다.

다이퀘스트 검색솔루션-검색어 자동완성 기능 "스마트메이커"

(DQ) — Thu, 08 May 2008 11:54:21 +0900

검색솔루션은 패키지 형태로 고객사에게 제공되지만 고객사환경 및 니즈에 따라 커스터마이징이 필수이기 때문에 같은 검색솔루션을 사용하더라도 기획의도에 따라 노출될때의 표면적인 부분이 달라집니다.

대용량 통합검색 솔루션 마리너2의 경우 검색어 자동완성이라는 기능을 제공하는데 동일한 검색기능을 제공하더라도 고객사의 기획의도나 도메인 특성에 따라 다르게 노출될 때 확연히 구분할 수 있습니다.

여기서 말하는 검색어 자동 완성 기능은 사용자가 검색하는 단어와 유사한 키워드리스트를 자동적으로 출력해주는 것으로, 검색솔루션이 검색 로그를 저장하고 추출 규칙에 따라 검색어 리스트를 자동으로 추출하는 것을 말합니다. 생성된 검색어 리스트는 일별 갱신되며 검색인터페이스를 통해 사용자에게 제공됩니다.

입력하는 검색어를 자소단위로 분석하여 관련 검색어를 노출하기 때문에 입력하기 번거로운 긴 검색어나 어려운 단어, 부정확한 검색어로 검색할 경우 편리하게 이용됩니다.

오픈마켓 G마켓의 경우 이런 검색어 자동완성 기능을 기본형태로 제공합니다.
방대한 상품DB와 초당 쿼리가 300이 넘는 대용량 서비스 등 시스템환경을 감안한 것으로 검색어를 입력하는 동안 관련 단어들이 출력되고 있는 것을 확인할 수 있습니다.

그러나 종합쇼핑몰 GSeshop의 경우 기본형태의 서비스에서 검색로그 횟수를 추가하여 보여줍니다. 이는 해당 단어를 사용자들이 몇번 검색했는지를 보여주기 때문에 쇼핑몰이라는 도메인특성을 살려 인기있는 제품이나 이슈가 되고 있는 제품을 사용자에게 간접적으로 노출할 수 있습니다.

또 다르게 문화쇼핑몰 Yes24의 경우에는 상품의 특성을 고려하여 이미지 노출기능을 추가하였습니다. 이러한 경우 검색이전단계인 키워드 작성단계에서 검색어 자동완성기능을 통해 일부 검색결과를 노출시키는 것으로 이용자의 검색단계를 줄이는 효과를 얻을 수 있습니다.

도서쇼핑몰 알라딘의 경우에는 이미지뿐만 아니라 서적의 메타정보, 평점, 포인트 등도 노출하여 정보까지 제공하는 것을 확인할 수 있습니다.
도서쇼핑몰의 경우 사용자는 특정서적에 대해 구매결정을 내린 후 도서쇼핑몰에 접속하는 경향이 크기 때문에 메인화면에서 바로 구매로 이어질 수 있도록 조취한 것이지요

다이퀘스트 2008년 춘계 체육회

(DQ) — Tue, 29 Apr 2008 14:00:13 +0900

밤낮으로 컴퓨터와 씨름하냐고 다크써클이 턱까지 내려온 직원들을 사무실에서 몰아내
오랜만에 햇빛도 보고 운동장에서 달리며 마음껏 웃었던 2008년 춘계 체육회

뭘 이런걸 하나 귀찮기도 하고
나이먹고 뛰려니 어색하다는 불만들이 쏟아져 나오지만
정작 운동장에선 피카츄처럼 점프를 해대는 직원들 ㅎㅎ

이날 체육회 진행을 맡은 관리팀장님 외 2명
특히 관리팀장님은 곧 다가올 회사이전과 체육회 등 갖가지 행사를 혼자 준비하시느라 너무너무 바쁘셨을텐데, 수고가 많으셨어요

오랜만에 보는 사장님의 사복차림
훨씬 젊어보이세요

카메라를 들이데자 역시 포즈를 취해주시는 종구언니
그리고 체육회 뒷풀이 후 길거리에서 원더걸스 텔미 춤을 춘 김부장님
문제의 두 남자

체육회가 본격적으로 시작되면서 첫 경기로 발야구를 했습니다
강한 선수들로만 이루어진 최강 3조의 활약으로 결국 3조와 같이 한 팀이 우승했지요
멋찐 포즈로 공을 차시는 오본부장님

발야구 한게임 끝냈을 뿐인데
모두들 열량소비를 보충하기 위해 휴식타임을 외쳤고
이때 한 돋자리를 차지하신 유부클럽
아줌마들은 원색을 좋아해~

잠깐의 휴식을 끝내고 바로 진행된 게임은 바로 피구였습니다
이 게임도 역시 3조와 함께 한 팀이 우승 ㅋㅋ

곧 이어 우리회사 남직원들이 가장 목숨거는 축구경기를 시작했습니다 .
직원들의 유니폼과 장비는 국가대표 선수급인데
정작 그라운드에서는 왜 다들 떼지어 공만 쫓아 다니는지

경기시작전 그라운드에서 비장한 각오로 몸푸는 선수들

각 조 구분을 통해 선수를 엄선해서 결국 짜여진 양팀
이쪽팀은 맨체스터 DQ

이쪽팀은 DQ 구로축구회

목숨거는 축구경기지만 모두들 페어플레이를 약속하며

한편 선수대기석에선 교체선수들이 다과를 즐기며 시간을 보냈지요
결국 교체없이 경기는 종료되고 --

축구경기는 5:2로 맨체스터 DQ가 승리

마지막으로 열린 계주는 가장 많은 상금이 걸려있는 경기이기도 했습니다
단순히 달리기만 해서는 안되고 각기 다른 형태로 달려야 해서 꽤 어려운 게임지요

열심히 달리시는 박팀장님은 지금 뒤로 달리는 거에요 ㅎㅎ
뒤로 달려도 100m를 15초에는 끊으실 것 같은 박팀장님

열심히 달리는 상학군은 앞을 향해 달리는거구요

2인 3각까지 하고 마지막 주자가 힘껏 달려면 계주가 끝납니다

결국 최강 3조의 종합우승으로 체육회는 마무리되었고
나머지 조들은 누가 3조와 팀회식을 할것인지에 대해 격론을 벌이고...

식사시간이 되자 모두들 체력을 전량 소진한 뒤라
고기가 채 굽기도 전에 젓가락들이 바삐 움직였지요
대화는 물론 서로 얼굴도 보지 않았던 초반 저녁시간

열심히 뛴 직원들
특히 준형씨는 조용하지만 뭐든 열심히 해서 보기 좋아요
청소도 열심히 먹는것도 열심히

저녁자리가 무르익을즈음 사주시식이 거행되었습니다.
우리사장님은 사주를 많이 드셔서 튼튼하신가봐요

사주의 힘은 무척 강합니다
다이퀘스트 직원이면 누구든지 꼭 한번은 먹어야 하고
어색했던 분위기를 금새 화기애애하게 만들고
싫어하던 사람이든 모르는 사람이든 모두들 하나 되게 만드는 신비의 사주

이날 사주를 처음맛본 직원의 모습
사주는 사람을 친하게 만드는 힘도 갖고 있지만
사주의 결과는 이렇게 한사람을 망가트리기도 합니다

다이퀘스트 검색자료; 신규 시장으로 주목받는 Enterprise Search

(DQ) — Tue, 22 Apr 2008 10:40:49 +0900

CAO1YHVG_diquest.pdf

2006년 세계 enterprise(기업용) 검색시장에 대해 국내의 한 기관에서 발표한 자료로써
현재의 세계 검색시장 현황을 잘 나타내는 문서이기도 합니다.
기업용 검색엔진만을 다루는 전문검색기업외에 인터넷이나 관련 인프라 업체들이 검색시장으로 사업을 확장시키는 추세입니다..
아직 국내에서는 가시적인 활동소식은 없지만 막강한 자본력과 글로벌 기업의 파워로 곧 관련한 소식이 전해질 것 같습니다.
참고하세요

만월 올림.

본문 요약-------------------------------------------------------------------------
기업용 검색(Enterprise Search) 시장이 급성장하고 있다. 오범(ovum) 보고서에 의하면 2005년 기업용 검색 서치 시장은 전년 대비 34% 성장한 8억 9,900만 달러의 규모를 이룬 것으로 나타나고 있으며, 2010년까지 연평균 22.9%라는 높은 성장이 가능할 것으로 전망되고 있다.

이에 따라 구글을 비롯한 마이크로소프트, 오라클, IBM 등 거대 IT 기업들의 기업용 검색 솔루션에 대한 투자가 집중적으로 이뤄지고 있다. 이 같은 모습은 검색 시장의 중심축이 기존 인터넷 환경에서 점차 기업 내부로 이동하고 있는 데 따른 것이며, 검색을 통해 세계적 기업으로 성장한 구글의 성공에 힘입어 구글이 아직 장악하지 못한 기업용 검색 시장을 둘러싸고 치열한 경쟁이 벌어지고 있는 것이다.

또한 최근에는 특정 분야에 특화된 전문 검색 솔루션들이 출현해 업종별 특화(Vertical)가 이뤄지는 모습도 나타나고 있다. 다양한 움직임 속에 아직 초기 시장을 형성하고 있는 기업용 검색 시장은 2007~2008년쯤 시장 경쟁이 극에 달할 것으로 전망되고 있다.

정보검색에 관한 기초자료

(DQ) — Mon, 21 Apr 2008 11:51:09 +0900

정보검색_2007.ppt

"검색"이라는 전문영역에 종사하니 직원들의 교육이 상당히 중요하다는 것을 느낍니다.

급속도로 변하는 검색트랜드보다 더 빠르게 진보하는 검색기술
그 검색기술을 개발하고 연구하다보니 누구보다 빠르고 정확하게 알아야 하기에 사내 교육이 점차 활성화 되고 있습니다.

그러한 교육은 시시때때로 열리는데 강의 내용은 딱딱하다 못해 부러질때도 있습니다.
워낙에 전문분야이다 보니...
(개발자가 아닌 마케터의 입장에서)

인문사회계열을 전공한 저로썬 상당히 힘들었던 신입시절,
그때 제가 가장 처음 본 문서를 공개하고자 합니다.

이 문서는 정보검색의 가장 기초적인 이론을 소개하는 것으로,
초보자도 쉽게 이해할 수 있을 정도의 수준입니다.

내용구성은
정보와 검색의 관계, 검색의 개념을 이야기하고
검색시스템의 처리과정과 검색결과 형성, 출력방식, 검색방식에 대해 서술하고 있으니
필요하신 분은 다운받으세요

-만월