다이퀘스트 검색엔진 구축 성공사례 - 롯데백화점 프리미엄몰 ‘엘롯데’

 

 

다이퀘스트 검색엔진 구축 성공사례 - 롯데백화점 프리미엄몰 ‘엘롯데’

 


엘롯데, 국내 최초로 개인화 쇼핑 검색 서비스 구축

고객의 쇼핑패턴과 의도를 분석해 최적화 된 상품을 검색하는‘스마트 파인더’구현

 

 

롯데백화점의 프리미엄 온라인 쇼핑몰 ‘엘롯데’는 국내 최초로 ‘스마트 파인더’ 기술을 적용, 고객 특성과 개별 구매 이력을 분석하여 고객에게 적합한 상품을 추천해 준다. 복잡한 창 안의 많은 상품들 중 내가 선호하는, 나의 의도에 맞는 상품을 쉽고 편리하게 찾아 주는 엘롯데 쇼핑을 고객들은 즐기고 있다. 마치 편안한 의자에 앉아 내 취향을 잘 아는 퍼스널 샵퍼에게 지시하며 백화점에서 누렸던 혜택이나 대우를 받는 느낌을 주기 때문이다.

 

 

 

미국의 온라인 쇼핑몰 아마존은 개인화 서비스를 통해 벌어들이는 매출이 전체의 약 35%를 차지하고 있다. 대형 유통업체 월마트 역시 시맨틱 검색기술을 기반으로 한 개인화 검색 기능을 월마트닷컴에 적용, 제품을 검색한 다음 구매까지 이어지는 소비자의 수가 약 10~15% 증가하는 효과를 맛보았다. 이처럼 외국의 대형 쇼핑몰들은 검색 엔진 기술 개발에 지속적으로 투자하며 개인화 서비스의 성공을 이루고 있다. [2012/12/10 '지디넷코리아'의 "내 취향을 알려줘...개인화 서비스 각광' 기사, 2012/9/19 '정보통신산업진흥원'의 "주간기술동향' 기고문]

 

국내에서는 최초로 롯데백화점의 프리미엄몰 ‘엘롯데’가 ‘개인 맞춤 서비스(Smart Finder)’ 기술을 적용하였다. 롯데백화점은 프리미엄몰 소비자 니즈를 충족시킬 계획으로 프리미엄급의 풍부한 상품과 브랜드 정보를 가지고 개인 맞춤 서비스를 도입했다.

 

‘엘롯데’의 오픈을 위해 롯데백화점은 백화점만의 가치와 감동을 온라인에서도 똑같이 느낄 수 있도록 메인 페이지부터 이탈리아 유명 디자이너와의 협업으로 고급스럽게 했고 다이퀘스트의 상품전용 검색엔진 ‘다이버5’를 도입하여 개인화 쇼핑 검색 서비스를 제공하기로 했다. 롯데백화점이 다이퀘스트의 ‘다이버5’를 도입한 이유는 프리미엄 온라인 쇼핑에 대한 니즈가 지속적으로 증가하고 있으며 이에 따른 소비자들의 만족도가 중요해지고 있기 때문이다.

 

그렇다면, 롯데백화점이 선택한 ‘개인 맞춤 서비스’란 무엇이고 어떤 기능이 있을까?

 

개인 맞춤 서비스(스마트 파인더)란 고객의 특성과 개별 구매 이력을 분석하여 고객에게 적합한 상품들을 추천해 주는 고도화된 검색으로 고객에게 최적화 된 상품을 상위에 정렬, 배치해 주는 서비스 기능이다. 크게 세 가지 기능이 있다.

 

첫째, 고객의 쇼핑패턴을 분석해 상품을 검색하는 기능이다. 상품명이나 브랜드로 검색할 경우 로그인 한 고객의 연령, 구매이력을 분석하여 그 고객이 원하는 결과를 제공해 주는 것이다. (그림 1)

(그림 1)

 

(그림 1)과 같이 고객이 로그인 전이라면 최근 검색해 보았던 브랜드나 카테고리였던 핸드백을 우선으로 정렬해 주고, 고객이 로그인 이후라면 로그인 한 고객 연령대의 선호 브랜드를 우선으로 정렬해 준다. (그림 2)와 같이 고객이 ‘fendi’라는 브랜드 명을 입력했을 경우, 고객별로 선호하는 상품 카테고리, 상품 가격대가 다르기 때문에 추천엔진과 협업하여 우선적으로 선호도 정보를 분석하고 사용자(고객)별 랭킹을 적용한 후 개인화 된 결과를 보여 주는 것이다.


(그림 2)

 

 

그리고 ‘성별/연령대’ 의미의 단어를 포함한 문장을 검색한 경우, 고객 선호 정보를 우선 활용하여 검색결과가 보여지는 기능도 있다. 예를 들면, 30대 여성 고객이 60대 남성에게 선물할 시계를 고를 경우 (그림 3) 에도 그 검색 문장을 분석하여 ‘성별’, ‘연령대’, ‘브랜드’, ‘카테고리’ 등을 추출해 결과를 제공한다. 쇼핑 의도를 분석하여 이에 맞는 상품을 검색해 주는 것이다. (그림 4)


(그림 3)

 

 


(그림 4)

 

 

둘째, 고객의 선호도 정보를 분석하여 결과를 제공 한 후 효과적으로 필터링 하는 기능이다. 만약 원피스를 검색했을 경우 카테고리별, 브랜드별, 가격대별, 색상별로 필터링 되어 내 취향에 맞는 검색결과를 빠르게 보여준다. 프리미엄몰 서비스의 핵심인 브랜드에 초점을 맞추어 검색 결과 최상단에는 관련 브랜드 검색결과를 노출시키고 그 아래의 검색 결과는 고객이 자주 이용하던 검색 대상 순으로 정렬하여 노출함으로써 통합 검색 서비스에서 개인화된 검색을 제공한다. 검색창을 통해 입력되는 고객 검색어와 선호 정보 등을 다양하게 고려해 고객의 의도에 맞는 상품을 상위에 노출해 주는 것이다. (그림 5)


(그림 5)

 

 

셋째, 입력 방식이 번거로운 모바일 디바이스의 경우 (그림 6) 화면이 작은 것을 감안하면 개인화 검색의 중요성이 크다고 할 수 있는데 엘롯데 모바일 애플리케이션은 클릭율 높은 상품을 집중 부각시키고 유행하는 상품을 한눈에 볼 수 있게 하여 매출이 전체의 5%를 차지할 수 있었다. [2012/7/5 '조선 경제i'의 롯데 프리미엄몰 '엘롯데 100일' 기사]

(그림 6)

 


이런 기능들을 가진 개인 맞춤 서비스를 적용하여 롯데백화점의 프리미엄 온라인 쇼핑몰 ‘엘롯데’는 고객의 특성과 개별 구매 이력을 분석하고 고객에게 적합한 상품을 추천해 줄 수 있게 되었다. 복잡한 창 안의 많은 상품들 중 내가 선호하고 나의 의도에 맞는 상품을 쉽고 편리하게 찾아 주는 엘롯데 쇼핑을 고객들은 즐기고 있다. 마치 편안한 의자에 앉아 내 취향을 잘 아는 퍼스널 샵퍼에게 지시하며 백화점에서 누렸던 혜택이나 대우를 받는 느낌을 주기 때문이다.

 

많은 쇼핑몰들의 운영 방식이 점점 상품보다는 ‘고객중심’으로 바뀌고 있다. 고객을 위한 ‘맞춤형 서비스’는 이제 경쟁력을 위한 필수 요건일 수 밖에 없고 엘롯데는 그런 서비스를 국내 최초로 도입하여 국내 프리미엄 온라인몰 가운데 가장 빠른 성장세를 보이고 있다. 고객 만족도 향상과 매출 상승에도 큰 효과가 있었던 것이다. 오픈 후 7개월이 지난 지금도 이 ‘고객을 위한 차별화 된 맞춤형 서비스’는 월 매출 100억원을 돌파하며 하루 20만명이 찾고 있을 정도이다. [2012/11/18 '이데일리'의 "명품 온라인몰 엘롯데, 불황에도 통했다.'의 기사]

 

다이퀘스트의 고도화된 맞춤형 검색 서비스 ‘다이버5’는 2003년 이후 국내 쇼핑몰 상위 10개사 중 6개사가 상품 검색 시스템에 사용할 정도로 국내 온라인몰 시장 점유율에 압도적인 우위를 보여 왔고 업그레이드를 거듭, 새로운 쇼핑몰 검색 표준을 제시하며 상품 정보 획득과 구매 검색 목적에 최적화된 검색 랭킹과 알고리즘을 가진 솔루션으로 이번 사업을 구축하게 됨으로써 상품검색 최강자의 자리를 더욱 든든히 지킬 수 있게 되었다.

 

 

 

상품전용 검색엔진 ‘다이버5’ 구축목적과 과정 및 기대효과

* 프로젝트 명 : 엘롯데 프리미엄몰 검색서비스 구축

* 구축 업체 : 롯데백화점

* 주요 참여사 : 다이퀘스트

* 프로젝트 기간 : 2011.04.01.~2012.02.15.

* 적용 시스템 : 다이버5 (다이퀘스트의 상품전용 검색엔진)

* 구축 목적 :
1) 검색어에 적합한 모든 상품은 검색되고 부적절한 상품은 검색되지 않도록 한다.

2) 상품 탐색 시간을 줄이는 다양한 검색 결과 필터링 기능과 검색 결과 정렬 기능을 제공한다.

3) 동일한 검색어를 입력하더라도 각각의 고객에게 차별화된 검색결과를 제공한다.

4) 특정 검색어와 관련된 행사나 이벤트, 브랜드 등의 정보를 함께 노출, 매출 향상 기회를 제공한다.

5) 검색결과에 대한 사용자 피드백과 다수의 쇼핑몰 검색 시스템 구축 경험을 통한 지식 사전을 활용해

검색 품질을 유지한다.

* 기대 효과 :

고객중심, 상품중심의 추천방식을 통해 개인화 서비스를 제공하여 고객 접점을 강화, 구매율을 증진,

매출에 큰 효과를 가져 온다.