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● DQ 연구소/주요 구축사례

[챗봇개발]인공지능 챗봇서비스 구축사례

 

 

 

 

 

 

 

인공지능 챗봇솔루션 인포채터 구축사례

 

다이퀘스트는 다양한 산업 분야의 챗봇시스템 구축을 진행해으며, 20여 년 간의 활발한 R&D를 통해 핵심 기술 자체 보유, 축적된 데이터, 실행 노하우를 가진 국내 최고의 NLP전문 기업 입니다. 다이퀘스트의 챗봇솔루션 인포채터는 국가인증제도인 GS인증 1등급을 받은 패키지 솔루션으로, 구축 후에도 관리 도구를 통해 코퍼스 및 대화 관리, 시스템 관리 등 편리한 유지관리가 가능합니다.

 

 

인포채터 금융 상담챗봇 화면예시

 

 

 

 

 

 IBK 기업은행 금융상담 챗봇 시스템 구축 사례 (금융챗봇)

 

 사 업 명

 금융상담 챗봇 시스템

 고 객 사

 IBK 기업은행

 도 입 솔 루 션

 대화형 채팅 및 자동 상담 서비스 솔루션(인공지능 챗봇솔루션) '인포채터(Infochatter)'

 

 

  사업 배경

 

- 급증하는 비 대면 채널 기반, '고객 문의 및 상담 처리'업무의 효율화 필요
- 24시간 365일 고객의 금융문의에 끊김없이 대응 가능한 채널의 필요성 증대
- 개별 관리되는 업무지식을 통일화하고, 고객 상담 매뉴얼을 체계화하여 상담품질 균등화

 

 

  구축 내용 요약

 

금융상담 챗봇 시스템 구축| 채팅내용 분석 엔진
- 언어이해: 형태소, 개체, 구문 분석, 띄어쓰기, 오타 처리
- 질문의 대표 키워드 추출, 카테고리 등 자동분류, 사용자 의도 파악

 

금융상담 챗봇 시스템 구축| 지식DB구축
- 채팅 질문에 대화형식 응답 가능한 지식 DB구축

 

금융상담 챗봇 시스템 구축| 기존 채팅시스템 연계
- 상담관리자 및 채팅화면 內 연계 구축
- 이용채널: I-ONE뱅크 및 인터넷 뱅킹, 홈페이지(PC)
- 상담분야: 예금, 카드, 펀드, 대출 등에 대한 일반안내

 

금융상담 챗봇 시스템 구축| 관리시스템
- 성과지표 관리(질문빈도수/거래량/챗봇처리량/오답율 등 주요 모니터링 및 통계추출)


 

  기대효과

 

- 단순질의에 24시간 응답하여 대고객 상담처리율을 개선
- 상담 채널다변화를 통한 고객의 금융문의에 대응하여 만족도 상승 및 상품 판매의 완결성 향상
- 단순 상담은 챗봇으로 대체하여 비대면 수익을 개선하고 상담원 개인별 상담품질을 균일화

 

 

 

대화형 자동 상담서비스의 필요성

 

 

 

 

대화형 자동 상담 서비스 도입 기대 효과

 

 

1. 스마트 기기를 통해 언제 어디서나 시간과 장소에 구애 받지 않는 자유로운 상담 가능

 2. 이용자가 원하는 온라인의 다양한 채널을 통한 상담으로 접근성 향상

 3. 대기 시간 없는 신속한 민원 처리

 4. 업무 시간 외 야간, 주말, 공휴일에도 24시간 문의 접수 및 상담 가능

 5. 정보의 시각화로 보다 정확한 정보 전달 및 언어, 청각장애인 편의 제공

 6. 상담원 별 주관적 오류를 배제한 보다 전문적이고 일괄적인 정보 전달 가능

 7. 응대 업무 감소로 인한 상담 업무 효율성 극대화

 8. 민원 데이터 분석을 통한 피드백과 대처 방안 수립으로 서비스 편의성 확대 및 만족도 향상

 

 

 

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