다이퀘스트 인공지능 챗봇 시스템 개발 구축사례

 

 

 

안정적이고, 검증된 성능의 챗봇구축! 다이퀘스트 챗봇시스템 구축사례

 

다이퀘스트는 각 주요 연구기관 및 대학과의 R&D와 함께 다양한 산업 군의 챗봇 시스템 구축 프로젝트를 활발히 진행해왔으며, 핵심 기술 자체 보유, 20여 년간 축적된 데이터와 노하우를 기반으로 고객의 비즈니스에 맞춤화된 보다 안정적이고 강력한 성능의 서비스 구축을 진행합니다. 다이퀘스트의 챗봇 솔루션 인포채터는 국가 인증제도인 GS인증 1등급을 받은 패키지 솔루션으로, 구축 후에도 관리 도구를 통해 코퍼스 및 대화 관리, 시스템 관리 등 편리한 유지 관리가 가능하여 업무 효율과 고객 만족의 시너지를 극대화 합니다.

 

 

다이퀘스트 챗봇 시스템 주요 구축 사례

 

신한은행

POC 기술지원

신한은행 고객 금융상담 챗봇 시스템 POC개발

우리은행

인공지능 위비톡 상담 시스템 솔루션 개발 프로젝트

우리은행 고객 금융상담 챗봇 시스템 구축

기업은행

금융상담 챗봇 서비스 추진

기업은행 고객 금융상담 챗봇 시스템 구축

한국전력

고객센터 시스템 성능 개선 사업

한국전력 고객용 상담 챗봇 시스템 구축

엘지유플러스

스마트 스피커 서비스 NLP연동

엘지유플러스 스마트 스피커 챗봇 시스템 구축

현대모비스

지능형 챗봇 시스템 구축 추진

현대모비스 SW지능 검색 챗봇 시스템 구축

 

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대화형 자동 상담서비스의 필요성

 

 

 

 

대화형 자동 상담 서비스 도입 기대 효과

 

 

1. 스마트 기기를 통해 언제 어디서나 시간과 장소에 구애 받지 않는 자유로운 상담 가능

 2. 이용자가 원하는 온라인의 다양한 채널을 통한 상담으로 접근성 향상

 3. 대기 시간 없는 신속한 민원 처리

 4. 업무 시간 외 야간, 주말, 공휴일에도 24시간 문의 접수 및 상담 가능

 5. 정보의 시각화로 보다 정확한 정보 전달 및 언어, 청각장애인 편의 제공

 6. 상담원 별 주관적 오류를 배제한 보다 전문적이고 일괄적인 정보 전달 가능

 7. 응대 업무 감소로 인한 상담 업무 효율성 극대화

 8. 민원 데이터 분석을 통한 피드백과 대처 방안 수립으로 서비스 편의성 확대 및 만족도 향상

 

 

 

인포채터 소개 글 바로가기▼

 

 

 

 

  • 김현식 2021.02.23 18:28 ADDR 수정/삭제 답글

    쇼핑몰에 챗봇 구축 사례를 알고 싶습니다.