빅데이터 분석시스템 구축사례 / 다이퀘스트 디플랫폼

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

다이퀘스트 빅데이터 분석 플랫폼 - 디플랫폼 시스템 구축사례

 

다이퀘스트 디플랫폼은 내 외부 데이터를 수집한 기초 분석을 통해 의미정보를 추출하고, 심층분석을 통해 모형모델링을 구현하며, 딥러닝 알고리즘을 통한 다양한 인사이트를 제공하는 빅데이터 통합 분석 시스템입니다. 다이퀘스트는 다양한 산업 군의 빅데이터 시스템 구축 경험을 통해 축적된 데이터와 노하우를 기반으로 고객의 비즈니스에 맞춤화된 보다 안정적이고 강력한 성능의 서비스 구축을 진행합니다.

 

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AI고객센터 CRM, STT/TA 빅데이터 분석시스템 구축사례

 

 

 롯데정보통신 CRM센터 STT/TA 시스템 구축

 사업명

 롯데정보통신 CRM센터 STT/TA 시스템 구축

 고객사

 롯데정보통신

 도입솔루션

 다이퀘스트 통합 빅데이터 분석 플랫폼 D-Platform(디플랫폼)

 구축내용

 - 상담 이력 전수 평가 자동화

→ 기존 평가 월 66콜(0.3%) -> 월 25,000콜 (100%)
 - 상담 스크립트 표준화

→ 유형별 스크립트 추천 개발 완료
 - 상담 유형 자동 분류

→ 상담원 교육 및 학습 추가 진행
 - AI 고객센터 구축 기반 마련

→ 일 평균 1,500콜 학습 데이터 확보

→ 챗봇 서비스 활용을 위한 면세점 지식 데이터 구축 완료
 - 학습 기반의 VOC 분석

VOC유형 데이터를 머신 러닝 기반의 분류 기법을 통해 자동 분류 한 뒤 분석결과 제공

 기대효과

 - 인공지능 기반 고객센터 구축을 위한 STT/TA 솔루션 확보
 - QA 인력 기반 품질 관리 개선 및 상담 평가 신뢰성 강화
 - KS-CQI(콜센터 품질지수) 기반의 상담 평가 자동화

 

 

 

WHY Diquest?

 

다이퀘스트는 자연어 처리(NLP: natural Language Processing) 핵심 원천 기술을 기반으로, 빅데이터 지능화 처리에 관한 모든 분야에서 고객 요구에 최적화된 솔루션을 제공하는 국내 최고의 자연어 처리 전문기업 입니다. 국내 최대의 다양한 NLP Core Solution을 보유 하고 있으며, 자연어 처리, 검색, 시맨틱, 대화 등 전 분야의 핵심 특허를 자체 보유한 기술 전문가 그룹으로, 빠르게 변화하는 검색 트렌드와 검색 사용자, 운영자의 요구 사항을 바탕으로 지속적인 연구개발을 통한 최적의 솔루션을 개발하여 공급하고 있습니다. 자체 솔루션, 다양한 텍스트마이닝 모듈 솔루션 등 핵심 기술 보유로 자체 기술 의존도가 높아 새로운 요구 기능 발생 시 빠른 지원이 가능하며, 전문 시스템통합 인력이 배정되어 있어, 시스템통합 구축 시에도 전문 컨설팅 및 진행이 가능합니다. 19년 이상 쌓아온 기술력과 축적된 지식을 보유하고 있어 전문적이고 주기적인 지식 튜닝이 가능하며, 시스템에 대한 검증된 성능과 쾌적한 유지보수로 보다 안정된 운영을 이어가고 있습니다.

 

솔루션의 상세 레퍼런스, 견적, 구축상담, 상세 사양과 성능, 시스템 구성, 설치 환경 등 세부사항에 대한 문의는

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빅데이터 분석시스템 구축사례 / 다이퀘스트 디플랫폼

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

다이퀘스트 빅데이터 분석 플랫폼 - 디플랫폼 시스템 구축사례

 

다이퀘스트 디플랫폼은 내 외부 데이터를 수집한 기초 분석을 통해 의미정보를 추출하고, 심층분석을 통해 모형모델링을 구현하며, 딥러닝 알고리즘을 통한 다양한 인사이트를 제공하는 빅데이터 통합 분석 시스템입니다. 다이퀘스트는 다양한 산업 군의 빅데이터 시스템 구축 경험을 통해 축적된 데이터와 노하우를 기반으로 고객의 비즈니스에 맞춤화된 보다 안정적이고 강력한 성능의 서비스 구축을 진행합니다.

 

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STT TA 실시간 인공지능 자동화상담 VOC시스템 구축사례

 

 

 KEB하나은행 STT TA시스템 구축

 

 사업명

 KEB하나은행 HAI2차 구축

 고객사

 KEB하나은행

 도입솔루션

 다이퀘스트 통합 빅데이터 분석 플랫폼 D-Platform(디플랫폼)

 구축내용

 - 실시간 STT&TA 인프라 체계 구축
 - 실시간 상담 콜 의미 정보 추출
 - 실시간 상담 콜 상담 분류(접촉 이력) 자동 추천
 - 실시간 상담 콜 주요 키워드/문장을 추출
 - 실시간 상담 콜 상담 내용 분석을 요청하여 결과를 보내주는 기능
 - 대시보드 (전체/콜센터/AI), 알람 키워드 설정/조회
 - 트랜드 분석 (상담 트랜드/급상승 키워드, 관심 키워드)
 - 연관도 분석 (키워드/개체/이벤트)
 - 예측 분석 (가망/해지 고객), 콜센터 감성 분석
 - 상담사 케어 (이슈콜, 통화시간, 상담속도, 재질의, 재통화, 묵음분석, 금칙어)

 기대효과

 - 문의에 대한 알맞은 답변을 상담사에게 실시간 제공해 주는 인공지능 상담지원시스템 구축
 - 개인화된 각종 데이터 및 자연어 처리기술을 활용한 인공지능 챗봇 시스템 구축
 - SNS, App., IoT, 휴머노이드 등 채널 전반에 확대 가능한 대화형 인공지능 인프라 구축
 - 은행 및 지주 관계사 전반에 확대하여 활용 가능한 대화형 인공지능 인프라 구축

 

 

 

 

WHY Diquest?

 

다이퀘스트는 자연어 처리(NLP: natural Language Processing) 핵심 원천 기술을 기반으로, 빅데이터 지능화 처리에 관한 모든 분야에서 고객 요구에 최적화된 솔루션을 제공하는 국내 최고의 자연어 처리 전문기업 입니다. 국내 최대의 다양한 NLP Core Solution을 보유 하고 있으며, 자연어 처리, 검색, 시맨틱, 대화 등 전 분야의 핵심 특허를 자체 보유한 기술 전문가 그룹으로, 빠르게 변화하는 검색 트렌드와 검색 사용자, 운영자의 요구 사항을 바탕으로 지속적인 연구개발을 통한 최적의 솔루션을 개발하여 공급하고 있습니다. 자체 솔루션, 다양한 텍스트마이닝 모듈 솔루션 등 핵심 기술 보유로 자체 기술 의존도가 높아 새로운 요구 기능 발생 시 빠른 지원이 가능하며, 전문 시스템통합 인력이 배정되어 있어, 시스템통합 구축 시에도 전문 컨설팅 및 진행이 가능합니다. 19년 이상 쌓아온 기술력과 축적된 지식을 보유하고 있어 전문적이고 주기적인 지식 튜닝이 가능하며, 시스템에 대한 검증된 성능과 쾌적한 유지보수로 보다 안정된 운영을 이어가고 있습니다.

 

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빅데이터 분석시스템 구축사례 / 다이퀘스트 디플랫폼

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

다이퀘스트 빅데이터 분석 플랫폼 - 디플랫폼 시스템 구축사례

 

다이퀘스트 디플랫폼은 내 외부 데이터를 수집한 기초 분석을 통해 의미정보를 추출하고, 심층분석을 통해 모형모델링을 구현하며, 딥러닝 알고리즘을 통한 다양한 인사이트를 제공하는 빅데이터 통합 분석 시스템입니다. 다이퀘스트는 다양한 산업 군의 빅데이터 시스템 구축 경험을 통해 축적된 데이터와 노하우를 기반으로 고객의 비즈니스에 맞춤화된 보다 안정적이고 강력한 성능의 서비스 구축을 진행합니다.

 

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녹취분석 시스템 STT변환 텍스트 비정형데이터 분석 구축사례

 

 

 KB국민은행 녹취 분석 시스템 구축

 

 사업명

 KB국민은행 STT 변환 텍스트 데이터 분석 시스템 구축

 고객사

 KB국민은행

 도입솔루션

 다이퀘스트 통합 빅데이터 분석 플랫폼 D-Platform(디플랫폼)

 구축내용

 - 실시간 STT&TA 인프라 체계 구축
 - 실시간 민원 감지 체계 구축(머신러닝 활용, 실시간 알림 서비스)
 - 상담 유형 자동 분류(머신러닝)를 통한 상담 후 처리 단축
 - 상담 콜 핵심 문장 및 핵심어 추출(추출 알고리즘 기반)
 - VOC / 민원 상담 콜 탐지(머신러닝)
 - 상담사 품질 평가 지원
 - 상담콜 트렌드 및 이슈 파악
 - 블랙 컨슈머 탐지
 - 머신러닝을 활용한 신규 / 이탈 예측을 통한 마케팅 활용
 - 상담 콜 감성 분석

 기대효과

 - 실시간 STT&TA 도입을 통한 AI기반 마련
 - 고객 상담 기반 데이터 확보
 - 고객 VOC분석 기반 고객서비스 개선
 - 상담 분석을 통한 고객 인사이트 발굴

 

 

 

 

 <KB국민은행 녹취분석 시스템 접속 메인 화면>

 

 

 

 <실시간분석 시스템 대시보드 화면>

 

 

 

 

WHY Diquest?

 

다이퀘스트는 자연어 처리(NLP: natural Language Processing) 핵심 원천 기술을 기반으로, 빅데이터 지능화 처리에 관한 모든 분야에서 고객 요구에 최적화된 솔루션을 제공하는 국내 최고의 자연어 처리 전문기업 입니다. 국내 최대의 다양한 NLP Core Solution을 보유 하고 있으며, 자연어 처리, 검색, 시맨틱, 대화 등 전 분야의 핵심 특허를 자체 보유한 기술 전문가 그룹으로, 빠르게 변화하는 검색 트렌드와 검색 사용자, 운영자의 요구 사항을 바탕으로 지속적인 연구개발을 통한 최적의 솔루션을 개발하여 공급하고 있습니다. 자체 솔루션, 다양한 텍스트마이닝 모듈 솔루션 등 핵심 기술 보유로 자체 기술 의존도가 높아 새로운 요구 기능 발생 시 빠른 지원이 가능하며, 전문 시스템통합 인력이 배정되어 있어, 시스템통합 구축 시에도 전문 컨설팅 및 진행이 가능합니다. 19년 이상 쌓아온 기술력과 축적된 지식을 보유하고 있어 전문적이고 주기적인 지식 튜닝이 가능하며, 시스템에 대한 검증된 성능과 쾌적한 유지보수로 보다 안정된 운영을 이어가고 있습니다.

 

 

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빅데이터 분석시스템 구축사례 / 다이퀘스트 디플랫폼

 

 

 

 

 

 

 

 

다이퀘스트 빅데이터 분석 플랫폼 - 디플랫폼 시스템 구축사례

 

다이퀘스트 디플랫폼은 내 외부 데이터를 수집한 기초 분석을 통해 의미정보를 추출하고, 심층분석을 통해 모형모델링을 구현하며, 딥러닝 알고리즘을 통한 다양한 인사이트를 제공하는 빅데이터 통합 분석 시스템입니다. 다이퀘스트는 다양한 산업 군의 빅데이터 시스템 구축 경험을 통해 축적된 데이터와 노하우를 기반으로 고객의 비즈니스에 맞춤화된 보다 안정적이고 강력한 성능의 서비스 구축을 진행합니다.

 

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STT TA시스템 / VOC분석 모니터링 시스템 구축사례

 

 

 

SK m&service STT/TA 시스템 구축

 

 사업명

 SK 앰앤서비스 STT/TA 시스템 구축

 고객사

 SK 앰앤서비스

 도입솔루션

 다이퀘스트 통합 빅데이터 분석 플랫폼 D-Platform(디플랫폼)

 사업배경

  고객상담 데이터(VOC)분석 기반 마련과 서비스 개선으로 상담 업무 효율성 향상과

  다양한 인사이트(Insight)도출을 통한 고객만족도 향상을 위함

 구축내용

 - VOC 분석 소프트웨어 인프라 구축
 - STT 시스템 연계
 - DW 시스템 연계를 통한 분석 환경 구성(매출정보, Summary정보)
 - 불완전 판매 방지
 - TA(텍스트 분석) 및 시각화

 기대효과

 - 분석 결과 시각화 인프라 구성 및 정보 자산화
 - 상담 내용 자동 분석 결과를 통한 고객 맞춤형 서비스 실현
 - QA 업무 개선 및 자동화

 

ta솔루션 stt ta 텍스트분석 TA분석 ta모델링 음성데이터텍스트변환 녹취분석시스템 빅데이터분석 VOC분석 VOC시스템 VOC관리 VOE관리 민원데이터 여론분석 콜분석 QC시스템 CRM분석 CS분석 내제화 내재화 불완전판매방지 데이터시각화 비정형데이터 빅데이터분석솔루션 비정형데이터분석 자동화시스템 빅데이터 bigdata  마인즈랩

 

 

 

<VOC 분석 모니터링 시스템 관리 화면>

 

 

 

 

WHY Diquest?

 

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다이퀘스트 인공지능 챗봇 시스템 개발 구축사례

 

 

 

안정적이고, 검증된 성능의 챗봇구축! 다이퀘스트 챗봇시스템 구축사례

 

다이퀘스트는 각 주요 연구기관 및 대학과의 R&D와 함께 다양한 산업 군의 챗봇 시스템 구축 프로젝트를 활발히 진행해왔으며, 핵심 기술 자체 보유, 20여 년간 축적된 데이터와 노하우를 기반으로 고객의 비즈니스에 맞춤화된 보다 안정적이고 강력한 성능의 서비스 구축을 진행합니다. 다이퀘스트의 챗봇 솔루션 인포채터는 국가 인증제도인 GS인증 1등급을 받은 패키지 솔루션으로, 구축 후에도 관리 도구를 통해 코퍼스 및 대화 관리, 시스템 관리 등 편리한 유지 관리가 가능하여 업무 효율과 고객 만족의 시너지를 극대화 합니다.

 

 

다이퀘스트 챗봇 시스템 주요 구축 사례

 

신한은행

POC 기술지원

신한은행 고객 금융상담 챗봇 시스템 POC개발

우리은행

인공지능 위비톡 상담 시스템 솔루션 개발 프로젝트

우리은행 고객 금융상담 챗봇 시스템 구축

기업은행

금융상담 챗봇 서비스 추진

기업은행 고객 금융상담 챗봇 시스템 구축

한국전력

고객센터 시스템 성능 개선 사업

한국전력 고객용 상담 챗봇 시스템 구축

엘지유플러스

스마트 스피커 서비스 NLP연동

엘지유플러스 스마트 스피커 챗봇 시스템 구축

현대모비스

지능형 챗봇 시스템 구축 추진

현대모비스 SW지능 검색 챗봇 시스템 구축

 

★ 일부 사례로, 더욱 다양한 구축 사례 및 상세내역을 원하시면 아래 배너를 통해 문의 주시면 상세히 안내 드리겠습니다. ★ 

 

 

 

 

 

대화형 자동 상담서비스의 필요성

 

 

 

 

대화형 자동 상담 서비스 도입 기대 효과

 

 

1. 스마트 기기를 통해 언제 어디서나 시간과 장소에 구애 받지 않는 자유로운 상담 가능

 2. 이용자가 원하는 온라인의 다양한 채널을 통한 상담으로 접근성 향상

 3. 대기 시간 없는 신속한 민원 처리

 4. 업무 시간 외 야간, 주말, 공휴일에도 24시간 문의 접수 및 상담 가능

 5. 정보의 시각화로 보다 정확한 정보 전달 및 언어, 청각장애인 편의 제공

 6. 상담원 별 주관적 오류를 배제한 보다 전문적이고 일괄적인 정보 전달 가능

 7. 응대 업무 감소로 인한 상담 업무 효율성 극대화

 8. 민원 데이터 분석을 통한 피드백과 대처 방안 수립으로 서비스 편의성 확대 및 만족도 향상

 

 

 

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